Ang ElevenLabs ay isang laboratoryo ng pananaliksik sa artificial intelligence at media na nakatuon sa pagsusulong ng voice generation. Sinusuri ng kanilang gawain ang mga bagong pamamaraan sa voice AI at ang praktikal na paggamit nito, upang gawing mas naa-access ang content sa iba’t ibang wika at boses habang lumilikha ng mas mayamang karanasan para sa mga audience sa buong mundo.
Siyentista ng Datos sa Pananalapi – Remote sa UK
Gamitin ang data sa pagsingil, kita, at pagtataya upang makabuo ng mga insight na handa para sa audit para sa pagpepresyo, pagpaplano, at pag-uulat sa board sa ElevenLabs.
Paglalarawan
- Gawing maaasahang pagsusuri ang data sa pagsingil, kita, at pagtataya para sa mga desisyon sa pagpepresyo at pagpaplano
- Pangunahan ang pagsusuri sa pananalapi na sumasaklaw sa pagkakasundo ng kita at ARR, ekonomiya ng cohort at retention, at mga pagsubok sa pagpepresyo at packaging
- Makipagtulungan sa Analytics Engineering upang mapanatili ang sertipikadong finance KPI layer para sa ARR, pagsingil, at kita
- Tuklasin at siyasatin ang mga kamalian at hindi pagkakatugma sa data
- Bumuo ng mga modelo ng pagtataya at senaryo para sa pagpaplano ng FP&A at pag-uulat sa board
- Gawing praktikal at nauulit na pagsusuri ang malalabong tanong mula sa FP&A, RevOps, at pamunuan
- Umunlad patungo sa mas malawak na responsibilidad sa estratehikong pananalapi, RevOps analytics, o pamumuno sa data
Mga Kinakailangan
- Karanasan bilang data scientist o analyst sa Finance o FP&A, mas mainam kung sa kumpanyang nasa yugto ng paglago o bago ang IPO
- Mahusay na kasanayan sa SQL at Python
- Karanasan sa pagkakasundo ng data mula sa Stripe at Salesforce gamit ang dbt-modeled warehouse
- Kaalamang praktikal sa ARR, pagsingil, pagkilala ng kita, at ekonomiya ng cohort
- Mahigpit na disiplina sa kalidad ng data at kakayahang malinaw na ipaliwanag ang mga variance
- Mahusay na pamamahala ng stakeholder kasama ang pamunuan sa Finance
- May kumpiyansang kuwestiyunin ang malabo o kulang sa detalye na mga kahilingan
- Kakayahang magtrabaho sa mga time zone na CET at ET
- Ang karanasan sa paghahanda ng finance data para sa audit, SOX, o kahandaan sa IPO ay kalamangan
- Ang karanasan sa pagpapatakbo ng mga eksperimento sa pagpepresyo o packaging, o pagtataya ng kita, sa negosyong nakabatay sa subscription o paggamit ay kalamangan
- Ang karanasan sa dbt o makabagong warehouse gaya ng BigQuery ay kalamangan
Mga Benepisyo
- Taunang discretionary budget para sa propesyonal na pag-unlad
- Taunang discretionary social travel allowance para makipagkita sa mga kasamahan
- Taunang company offsite
- Buwanang coworking allowance para sa mga empleyadong nasa labas ng pangunahing hub
- Opsyong magtrabaho mula sa mga opisina ng kumpanya sa London, Warsaw, Dublin, o New York
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na paglago at pagsulong sa karera