ElevenLabs es un laboratorio de investigación en inteligencia artificial y medios de comunicación centrado en impulsar la generación de voz. Su trabajo explora nuevos enfoques para la inteligencia artificial aplicada a la voz y su implementación práctica, con el objetivo de hacer que el contenido sea más accesible en distintos idiomas y voces, y de crear experiencias más enriquecedoras para audiencias de todo el mundo.
Científico/a de Datos Financieros – Trabajo remoto en el Reino Unido
Usa datos de facturación, ingresos y previsiones para generar análisis listos para auditoría sobre precios, planificación e informes para el consejo en ElevenLabs.
Descripción
- Convierte los datos de facturación, ingresos y previsiones en análisis fiables para las decisiones de precios y planificación
- Lidera análisis financieros sobre la conciliación de ingresos y ARR, la economía de cohortes y retención, y las pruebas de precios y paquetes
- Colabora con Ingeniería de Analítica para mantener la capa certificada de KPI financieros para ARR, facturación e ingresos
- Detecta e investiga inexactitudes e inconsistencias en los datos
- Desarrolla modelos de previsión y escenarios para la planificación de FP&A y los informes para el consejo
- Convierte preguntas poco claras de FP&A, RevOps y el equipo directivo en análisis prácticos y repetibles
- Evoluciona hacia responsabilidades más amplias en finanzas estratégicas, analítica de RevOps o liderazgo de datos
Requisitos
- Experiencia trabajando como científico/a de datos o analista en Finanzas o FP&A, preferiblemente en una empresa en fase de crecimiento o previa a una OPV
- Dominio avanzado de SQL y Python
- Experiencia conciliando datos de Stripe y Salesforce con un almacén de datos modelado con dbt
- Conocimientos prácticos de ARR, facturación, reconocimiento de ingresos y economía de cohortes
- Sólida disciplina de calidad de datos y capacidad para explicar claramente las variaciones
- Gestión eficaz de las partes interesadas con la dirección financiera
- Seguridad para cuestionar solicitudes poco claras o insuficientemente definidas
- Capacidad para trabajar entre las zonas horarias CET y ET
- La experiencia preparando datos financieros para auditorías, SOX o la preparación para una OPV es valorable
- La experiencia realizando experimentos de precios o paquetes, o pronosticando ingresos, en una empresa de suscripción o basada en el uso es valorable
- La experiencia con dbt o un almacén de datos moderno como BigQuery es valorable
Beneficios
- Presupuesto anual discrecional para desarrollo profesional
- Asignación anual discrecional para viajes sociales destinados a reunirse con colegas
- Encuentro anual de toda la empresa
- Asignación mensual para coworking destinada a empleados fuera de los principales centros
- Opción de trabajar desde las oficinas de la empresa en Londres, Varsovia, Dublín o Nueva York
- Oportunidades de crecimiento profesional y progresión de carrera