
ElevenLabs ist ein Forschungs- und Entwicklungslabor für künstliche Intelligenz und Medien, das sich auf die Weiterentwicklung der Sprachgenerierung konzentriert. Das Unternehmen erforscht neue Ansätze für Sprach-KI und deren praktische Anwendung, mit dem Ziel, Inhalte über verschiedene Sprachen und Stimmen hinweg zugänglicher zu machen und zugleich vielfältigere Erlebnisse für Menschen weltweit zu schaffen.
Finanzdatenwissenschaftler/in – Remote im Vereinigten Königreich
Nutze Abrechnungs-, Umsatz- und Prognosedaten, um prüfungsbereite Erkenntnisse für Preisgestaltung, Planung und Berichte an den Vorstand bei ElevenLabs zu gewinnen.
Beschreibung
- Abrechnungs-, Umsatz- und Prognosedaten in zuverlässige Analysen für Preis- und Planungsentscheidungen umwandeln
- Finanzanalysen zu Umsatz- und ARR-Abstimmungen, Kohorten- und Kundenbindungsökonomie sowie Preis- und Paketierungstests leiten
- Mit dem Analytics-Engineering-Team zusammenarbeiten, um die zertifizierte Finanz-KPI-Ebene für ARR, Abrechnung und Umsatz zu pflegen
- Datenungenauigkeiten und -inkonsistenzen erkennen und untersuchen
- Prognose- und Szenariomodelle für die FP&A-Planung und Berichte an den Vorstand entwickeln
- Unklare Fragen von FP&A, RevOps und der Führungsebene in praktische, wiederholbare Analysen überführen
- Sich in Richtung strategischer Finanzaufgaben, RevOps-Analysen oder Datenführungsverantwortung weiterentwickeln
Anforderungen
- Erfahrung als Data Scientist oder Analyst im Finanzbereich oder in FP&A, vorzugsweise in einem wachstumsstarken oder vor dem Börsengang stehenden Unternehmen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit der Abstimmung von Daten aus Stripe und Salesforce mit einem durch dbt modellierten Data Warehouse
- Gute Arbeitskenntnisse in ARR, Abrechnung, Umsatzrealisierung und Kohortenökonomie
- Ausgeprägtes Bewusstsein für Datenqualität und die Fähigkeit, Abweichungen klar zu erklären
- Sicherer Umgang mit Stakeholdern auf Führungsebene im Finanzbereich
- Sicherheit darin, unklare oder unzureichend spezifizierte Anfragen zu hinterfragen
- Fähigkeit, über die Zeitzonen CET und ET hinweg zu arbeiten
- Erfahrung mit der Aufbereitung von Finanzdaten für Prüfungen, SOX oder die Vorbereitung auf einen Börsengang ist von Vorteil
- Erfahrung mit Preis- oder Paketierungsexperimenten oder der Umsatzprognose in einem abonnement- oder nutzungsbasierten Unternehmen ist von Vorteil
- Erfahrung mit dbt oder einem modernen Data Warehouse wie BigQuery ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Jährliches frei verfügbares Budget für berufliche Weiterbildung
- Jährliches frei verfügbares Budget für soziale Reisen zum Treffen von Kolleginnen und Kollegen
- Jährliches Offsite des Unternehmens
- Monatlicher Coworking-Zuschuss für Mitarbeitende außerhalb der Hauptstandorte
- Möglichkeit, in den Unternehmensbüros in London, Warschau, Dublin oder New York zu arbeiten
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg