Cencora
Cencora
Cencora opera nei settori della salute, della logistica e della consulenza per sostenere la distribuzione di farmaci e soluzioni sanitarie per persone e animali. Forte dell’eredità di AmerisourceBergen, l’azienda offre servizi specializzati di logistica e stoccaggio, supporto alla ricerca farmacologica e allo sviluppo clinico, servizi di commercializzazione e accesso dei pazienti, oltre alla distribuzione all’ingrosso e specializzata. Tra i suoi clienti figurano aziende farmaceutiche, studi medici, farmacie e sistemi sanitari, insieme a organizzazioni attive nel settore della salute animale. Il suo ampio modello operativo integra prodotti, servizi e competenze nella gestione della catena di approvvigionamento in tutto l’ecosistema sanitario.

Data Engineer – Polonia (Da remoto)

Sviluppa e supporta soluzioni sicure per i dati con Snowflake, Power BI e il cloud per le attività sanitarie di Cencora. Il ruolo comprende l’ingegneria delle pipeline, le integrazioni legacy e le piattaforme analitiche.

Descrizione

  • Creare, gestire e supportare pipeline di dati e integrazioni scalabili e sicure nell’intero ambiente dati dell’organizzazione.
  • Sviluppare e gestire modelli di dati, pipeline ETL/ELT e soluzioni analitiche con Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI e strumenti correlati.
  • Assumersi la responsabilità della qualità, delle prestazioni, della manutenzione e del supporto delle soluzioni, comprese le integrazioni di dati legacy.
  • Promuovere l’uso responsabile di strumenti assistiti dall’IA come GitHub Copilot e Claude per migliorare velocità, qualità ed efficienza delle attività di sviluppo.
  • Collaborare con i team di Sviluppo, Cloud e Ingegneria della sicurezza per fornire soluzioni dati affidabili e sicure.
  • Indagare e risolvere problemi complessi di qualità, prestazioni e integrazione dei dati sulle piattaforme attuali e legacy.
  • Supportare le integrazioni legacy esistenti e individuare opportunità appropriate di modernizzazione.
  • Creare e mantenere dashboard, report e analisi self-service in Power BI per gli stakeholder aziendali.
  • Trasformare le esigenze aziendali relative a dati e reportistica in soluzioni tecniche efficaci.
  • Implementare i requisiti di sicurezza, governance, privacy e conformità nelle soluzioni dati.
  • Contribuire a definire l’architettura dei dati, gli standard di ingegneria e le pratiche consigliate.
  • Stimare il tempo e l’impegno necessari per le attività e i progetti di ingegneria dei dati.
  • Collaborare con i team Cloud e Sviluppo per ampliare le piattaforme dati nell’infrastruttura cloud.
  • Svolgere, quando necessario, altre responsabilità ragionevoli coerenti con le capacità del ruolo.

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Ingegneria dei dati, Sistemi informativi o disciplina affine, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nel data warehousing o nella business intelligence.
  • Solida esperienza pratica con Snowflake o un data warehouse cloud comparabile.
  • Solida esperienza pratica con Power BI, inclusi modellazione dei dati, DAX e creazione di report o dashboard.
  • Esperienza nello sviluppo e nel supporto di pipeline e integrazioni ETL/ELT, comprese le connessioni a sistemi legacy.
  • Esperienza pratica con strumenti assistiti dall’IA come GitHub Copilot e Claude.
  • Conoscenza avanzata di SQL, con esperienza nella modellazione dei dati, nella modellazione dimensionale e negli schemi a stella.
  • Esperienza con Azure, AWS, GCP o piattaforme cloud comparabili e i relativi servizi dati nativi.
  • Conoscenza operativa dei principi di governance, qualità e sicurezza dei dati.
  • Esperienza di collaborazione interfunzionale con i team di Sviluppo, Cloud e Ingegneria della sicurezza.
  • L’esperienza con Azure Synapse Analytics è auspicabile.
  • La conoscenza di GxP, GCP e/o TMF è preferibile ma non obbligatoria.
  • Spiccate capacità analitiche per diagnosticare e risolvere problemi complessi relativi ai dati.
  • Chiare capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare concetti tecnici relativi ai dati a stakeholder non tecnici.
  • Ottima capacità di comunicazione scritta e orale.
  • Solida conoscenza operativa delle piattaforme e degli strumenti dati, in particolare Snowflake e Power BI.
  • È richiesta una laurea in informatica, ingegneria dei dati, sistemi informativi, ingegneria del software o campo affine, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno due anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, con attività di acquisizione, trasformazione, modellazione e gestione operativa di pipeline provenienti da più fonti di dati, o esperienza correlata.
  • Sono preferibili certificazioni sui fondamenti del cloud o sull’ingegneria dei dati.

Benefit

  • Impiego a tempo pieno.
  • I benefit sono forniti in linea con le prassi del mercato locale; l’idoneità e le date di decorrenza possono variare in base al Paese e alla copertura della contrattazione collettiva.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli durante l’intero processo di assunzione.

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