Cencora
Cencora
Cencora arbejder inden for sundhedspleje, logistik og rådgivning for at understøtte leveringen af lægemidler og sundhedsløsninger til mennesker og dyr. Med udgangspunkt i AmerisourceBergens arv tilbyder virksomheden specialiseret logistik og lagerføring, støtte til lægemiddelforskning og klinisk udvikling, tjenester inden for kommercialisering og patientadgang samt engros- og specialdistribution. Kunderne omfatter lægemiddelvirksomheder, lægepraksisser, apoteker og sundhedssystemer samt organisationer inden for dyresundhed. Cencoras brede forretningsmodel forbinder produkter, tjenester og ekspertise inden for forsyningskæder på tværs af sundhedssektoren.

Dataingeniør – Polen (fjernarbejde)

Byg og understøt sikre Snowflake-, Power BI- og cloud-dataløsninger til Cencoras sundhedsdrift. Rollen omfatter pipelineudvikling, ældre integrationer og analyseplatforme.

Beskrivelse

  • Opret, driv og understøt skalerbare, sikre datapipelines og integrationer på tværs af organisationens datamiljø.
  • Udvikl og administrer datamodeller, ETL/ELT-pipelines og analyseløsninger med Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI og relaterede værktøjer.
  • Tag ansvar for løsningernes kvalitet, ydeevne, vedligeholdelse og support, herunder ældre dataintegrationer.
  • Frem en ansvarlig anvendelse af AI-assisterede værktøjer som GitHub Copilot og Claude for at forbedre leveringshastighed, kvalitet og effektivitet.
  • Samarbejd med Development-, Cloud- og Security Engineering-teams for at levere pålidelige og sikre dataløsninger.
  • Undersøg og løs komplekse problemer med datakvalitet, ydeevne og integration på tværs af aktuelle og ældre platforme.
  • Understøt eksisterende ældre integrationer, og identificer passende muligheder for modernisering.
  • Opret og vedligehold Power BI-dashboards, rapporter og selvbetjeningsanalyse for forretningsinteressenter.
  • Omsæt virksomhedens data- og rapporteringsbehov til effektive tekniske løsninger.
  • Implementer krav til sikkerhed, styring, privatliv og compliance på tværs af dataløsninger.
  • Bidrag til at forme dataarkitektur, engineering-standarder og anbefalede praksisser.
  • Estimer den tid og indsats, der kræves til data engineering-arbejde og -projekter.
  • Samarbejd med Cloud- og Development-teams om at udvide dataplatforme i cloud-infrastrukturen.
  • Udfør andre rimelige ansvarsområder, der matcher rollens kompetencer, når det er nødvendigt.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, data engineering, informationssystemer eller et relateret område eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • Mindst fem års erfaring med data engineering, datalagring eller business intelligence.
  • Solid praktisk erfaring med Snowflake eller et sammenligneligt cloud-datalager.
  • Solid praktisk erfaring med Power BI, herunder datamodellering, DAX og oprettelse af rapporter eller dashboards.
  • Erfaring med udvikling og understøttelse af ETL/ELT-pipelines og integrationer, herunder forbindelser til ældre systemer.
  • Praktisk erfaring med AI-assisterede værktøjer som GitHub Copilot og Claude.
  • Avancerede SQL-kompetencer samt erfaring med datamodellering, dimensionsmodellering og stjerneskemaer.
  • Erfaring med Azure, AWS, GCP eller sammenlignelige cloud-platforme og deres indbyggede datatjenester.
  • Kendskab til principper for datastyring, datakvalitet og datasikkerhed.
  • Erfaring med tværfunktionelt samarbejde med Development-, Cloud- og Security Engineering-teams.
  • Erfaring med Azure Synapse Analytics er en fordel.
  • Kendskab til GxP, GCP og/eller TMF foretrækkes, men er ikke et krav.
  • Stærke analytiske evner til at diagnosticere og løse komplekse dataproblemer.
  • Tydelige kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare tekniske datakoncepter for ikke-tekniske interessenter.
  • Flydende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
  • Stærkt praktisk kendskab til dataplatforme og værktøjer, især Snowflake og Power BI.
  • En bachelorgrad i datalogi, data engineering, informationssystemer, software engineering eller et relateret område eller tilsvarende erfaring er påkrævet.
  • Mindst to års erfaring med data engineering, der omfatter indlæsning, transformation, modellering og drift af pipelines på tværs af flere datakilder eller relateret erfaring.
  • Certificeringer inden for cloud-grundlag eller data engineering foretrækkes.

Fordele

  • Fuldtidsansættelse.
  • Medarbejdergoder ydes i overensstemmelse med lokal markedspraksis; adgangskrav og ikrafttrædelsesdatoer kan variere efter land og kollektiv overenskomstdækning.
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige under hele ansættelsesprocessen.

Relaterede job

Brillio

Senior data scientist

Brillio

Stå i spidsen for udviklingen af skalerbare webapplikationer hos Brillio og vejlede om frontendarkitektur, backend-API'er, cloudimplementeringer og udviklingsteams.

Åbn
Springer Nature

Associate- eller seniorredaktør inden for maskinlæring – Springer Nature, hybrid i Shanghai

Springer Nature

Redigér forskning i maskinlæring for Nature Communications, og stå for vurdering af manuskripter og fagfællebedømmelse. Vær med til at forme tidsskriftets strategi, udvikle videnskabeligt indhold og skabe forbindelser i forskningsmiljøet.

Åbn
Nebius Group

Senior AI-ingeniør for kunder

Nebius Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Kunstig intelligensSaaSVirksomhed

Vejled kunder fra proof of concept til produktion på Nebius’ AI-cloudplatform, og hjælp dem med at udrulle AI-arbejdsbelastninger pålideligt og i stor skala. Forbedr ydeevne, pålidelighed og omkostningseffektivitet, samtidig med at du forkorter tiden til produktion og øger kundeværdien.

Åbn