Cencora
Cencora
Cencora, insanlar ve hayvanlar için ilaçların ve sağlık çözümlerinin ulaştırılmasını desteklemek amacıyla sağlık hizmetleri, lojistik ve danışmanlık alanlarında faaliyet gösterir. AmerisourceBergen mirası üzerine kurulan şirket; özel lojistik ve depolama, ilaç araştırmaları ve klinik geliştirme desteği, ticarileştirme ve hasta erişimi hizmetleri ile toptan ve özel ürün dağıtımı sunar. Müşterileri arasında ilaç şirketleri, hekim muayenehaneleri, eczaneler ve sağlık sistemlerinin yanı sıra hayvan sağlığı alanında hizmet veren kuruluşlar yer alır. Cencora’nın geniş faaliyet modeli, sağlık ekosistemi genelinde ürünleri, hizmetleri ve tedarik zinciri uzmanlığını bir araya getirir.

Veri Mühendisi – Polonya (Uzaktan)

Cencora’nın sağlık hizmetleri operasyonları için güvenli Snowflake, Power BI ve bulut veri çözümleri geliştirin ve destekleyin. Rol; veri hattı mühendisliği, eski sistem entegrasyonları ve analitik platformları kapsar.

Açıklama

  • Kuruluşun veri ortamında ölçeklenebilir ve güvenli veri hatları ile entegrasyonlar oluşturun, işletin ve destekleyin.
  • Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI ve ilgili araçlarla veri modelleri, ETL/ELT hatları ve analitik çözümler geliştirin ve yönetin.
  • Eski veri entegrasyonları da dahil olmak üzere çözüm kalitesi, performansı, bakımı ve desteğinin sorumluluğunu üstlenin.
  • Teslimat hızını, kaliteyi ve verimliliği artırmak için GitHub Copilot ve Claude gibi yapay zekâ destekli araçların sorumlu kullanımını teşvik edin.
  • Güvenilir ve güvenli veri çözümleri sunmak için Geliştirme, Bulut ve Güvenlik Mühendisliği ekipleriyle çalışın.
  • Mevcut ve eski platformlardaki karmaşık veri kalitesi, performans ve entegrasyon sorunlarını araştırın ve çözün.
  • Mevcut eski entegrasyonları destekleyin ve modernizasyon için uygun fırsatları belirleyin.
  • İş paydaşları için Power BI panoları, raporlar ve self servis analitik çözümleri oluşturun ve sürdürün.
  • İşletmenin veri ve raporlama ihtiyaçlarını etkili teknik çözümlere dönüştürün.
  • Veri çözümleri genelinde güvenlik, yönetişim, gizlilik ve uyumluluk gereksinimlerini uygulayın.
  • Veri mimarisinin, mühendislik standartlarının ve önerilen uygulamaların şekillendirilmesine katkıda bulunun.
  • Veri mühendisliği çalışmaları ve projeleri için gereken süre ve çabayı tahmin edin.
  • Bulut altyapısı içinde veri platformlarını genişletmek için Bulut ve Geliştirme ekipleriyle çalışın.
  • Gerektiğinde rolün yetkinlikleriyle uyumlu diğer makul sorumlulukları yerine getirin.

Gereksinimler

  • Bilgisayar Bilimleri, Veri Mühendisliği, Bilgi Sistemleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer mesleki deneyim.
  • Veri mühendisliği, veri ambarı veya iş zekâsı alanında en az beş yıl deneyim.
  • Snowflake veya benzer bir bulut veri ambarıyla güçlü uygulamalı deneyim.
  • Veri modelleme, DAX ve rapor veya pano oluşturmayı kapsayan güçlü uygulamalı Power BI deneyimi.
  • Eski sistemlere bağlantılar da dahil olmak üzere ETL/ELT hatları ve entegrasyonları geliştirme ve destekleme deneyimi.
  • GitHub Copilot ve Claude gibi yapay zekâ destekli araçlarla uygulamalı deneyim.
  • Veri modelleme, boyutsal modelleme ve yıldız şemaları deneyimiyle ileri düzey SQL yetkinliği.
  • Azure, AWS, GCP veya benzer bulut platformları ve bunların yerel veri hizmetleriyle deneyim.
  • Veri yönetişimi, veri kalitesi ve veri güvenliği ilkeleri hakkında çalışma bilgisi.
  • Geliştirme, Bulut ve Güvenlik Mühendisliği ekipleriyle işlevler arası çalışma deneyimi.
  • Azure Synapse Analytics deneyimi tercih edilir.
  • GxP, GCP ve/veya TMF bilgisi tercih edilir ancak zorunlu değildir.
  • Karmaşık veri sorunlarını teşhis etmek ve çözmek için güçlü analitik beceriler.
  • Teknik veri kavramlarını teknik olmayan paydaşlara açıklayabilme dahil olmak üzere açık iletişim becerileri.
  • Yazılı ve sözlü iletişimde akıcılık.
  • Özellikle Snowflake ve Power BI olmak üzere veri platformları ve araçları hakkında güçlü çalışma bilgisi.
  • Bilgisayar bilimleri, veri mühendisliği, bilgi sistemleri, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim gereklidir.
  • Birden fazla veri kaynağı genelinde veri alımı, dönüştürme, modelleme ve hat operasyonlarını kapsayan en az iki yıllık veri mühendisliği deneyimi veya ilgili deneyim.
  • Bulut temelleri veya veri mühendisliği sertifikaları tercih edilir.

Yan Haklar

  • Tam zamanlı istihdam.
  • Yan haklar yerel piyasa uygulamalarına uygun olarak sağlanır; uygunluk ve yürürlük tarihleri ülkeye ve toplu iş sözleşmesi kapsamına göre değişebilir.
  • İstihdam süreci boyunca makul düzenlemeler sağlanır.

İlgili İş İlanları

AGL

Kereskedelmi elemző, hitel és fizetőképesség

AGL
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruEnerjiİmalatLojistik

Támogassa az AGL energiakiskereskedelmi követeléskezelési és megfizethetőségi stratégiáját előrejelzésekkel, pénzügyi modellezéssel, Power BI- és SQL-elemzésekkel. A szerepkör egy olyan ügyfélportfólióra terjed ki, amelynek éves számlázása körülbelül 8 milliárd dollár.

Aç