Cencora
Cencora
Cencora deluje na področjih zdravstva, logistike in svetovanja ter podpira dobavo zdravil in zdravstvenih rešitev za ljudi in živali. Na podlagi zapuščine družbe AmerisourceBergen podjetje zagotavlja specializirano logistiko in skladiščenje, podporo pri raziskavah zdravil in kliničnem razvoju, storitve komercializacije in dostopa pacientov do zdravljenja ter veleprodajno in specializirano distribucijo. Med njegovimi strankami so farmacevtska podjetja, zdravniške ordinacije, lekarne in zdravstveni sistemi ter organizacije, ki delujejo na področju zdravja živali. Širok operativni model družbe Cencora povezuje izdelke, storitve in strokovno znanje o dobavnih verigah v celotnem zdravstvenem ekosistemu.

Inženir podatkov – Poljska (delo na daljavo)

Gradite in podpirajte varne podatkovne rešitve Snowflake, Power BI in v oblaku za zdravstvene operacije družbe Cencora. Vloga vključuje razvoj podatkovnih cevovodov, podedovane integracije in analitične platforme.

Opis

  • Ustvarjanje, upravljanje in podpora razširljivim ter varnim podatkovnim cevovodom in integracijam v celotnem podatkovnem okolju organizacije.
  • Razvoj in upravljanje podatkovnih modelov, cevovodov ETL/ELT ter analitičnih rešitev z uporabo orodij Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI in sorodnih orodij.
  • Prevzem odgovornosti za kakovost, zmogljivost, vzdrževanje in podporo rešitev, vključno s podedovanimi podatkovnimi integracijami.
  • Spodbujanje odgovorne uporabe orodij s podporo umetne inteligence, kot sta GitHub Copilot in Claude, za izboljšanje hitrosti, kakovosti in učinkovitosti izvedbe.
  • Sodelovanje z ekipami za razvoj, oblak in varnostni inženiring pri zagotavljanju zanesljivih in varnih podatkovnih rešitev.
  • Preiskovanje in reševanje zapletenih težav s kakovostjo podatkov, zmogljivostjo in integracijami na trenutnih in podedovanih platformah.
  • Podpora obstoječim podedovanim integracijam in prepoznavanje ustreznih priložnosti za posodobitev.
  • Ustvarjanje in vzdrževanje nadzornih plošč, poročil ter samopostrežne analitike Power BI za poslovne deležnike.
  • Pretvarjanje poslovnih potreb po podatkih in poročanju v učinkovite tehnične rešitve.
  • Izvajanje zahtev glede varnosti, upravljanja, zasebnosti in skladnosti v podatkovnih rešitvah.
  • Sodelovanje pri oblikovanju podatkovne arhitekture, inženirskih standardov in priporočenih praks.
  • Ocenjevanje časa in napora, potrebnih za delo in projekte podatkovnega inženiringa.
  • Sodelovanje z ekipami za oblak in razvoj pri širjenju podatkovnih platform znotraj oblačne infrastrukture.
  • Po potrebi opravljanje drugih razumnih odgovornosti, ki ustrezajo zmožnostim te vloge.

Zahteve

  • Diploma iz računalništva, podatkovnega inženiringa, informacijskih sistemov ali sorodne discipline oziroma enakovredne poklicne izkušnje.
  • Najmanj pet let izkušenj s podatkovnim inženiringom, podatkovnimi skladišči ali poslovno inteligenco.
  • Močne praktične izkušnje s Snowflake ali primerljivim oblačnim podatkovnim skladiščem.
  • Močne praktične izkušnje s Power BI, vključno s podatkovnim modeliranjem, DAX ter izdelavo poročil ali nadzornih plošč.
  • Izkušnje z razvojem in podporo cevovodov ETL/ELT ter integracij, vključno s povezavami s podedovanimi sistemi.
  • Praktične izkušnje z orodji s podporo umetne inteligence, kot sta GitHub Copilot in Claude.
  • Napredno znanje SQL ter izkušnje s podatkovnim modeliranjem, dimenzijskim modeliranjem in zvezdnimi shemami.
  • Izkušnje s platformami Azure, AWS, GCP ali primerljivimi oblačnimi platformami in njihovimi izvornimi podatkovnimi storitvami.
  • Delovno znanje načel upravljanja podatkov, kakovosti podatkov in varnosti podatkov.
  • Izkušnje z medfunkcijskim sodelovanjem z ekipami za razvoj, oblak in varnostni inženiring.
  • Izkušnje z Azure Synapse Analytics so prednost.
  • Poznavanje GxP, GCP in/ali TMF je zaželeno, vendar ni obvezno.
  • Močne analitične sposobnosti za diagnosticiranje in reševanje zapletenih podatkovnih težav.
  • Jasne komunikacijske sposobnosti, vključno z zmožnostjo razlage tehničnih podatkovnih konceptov netehničnim deležnikom.
  • Tekoče pisno in ustno sporazumevanje.
  • Dobro delovno poznavanje podatkovnih platform in orodij, zlasti Snowflake in Power BI.
  • Zahtevana je diploma iz računalništva, podatkovnega inženiringa, informacijskih sistemov, programskega inženiringa ali sorodnega področja oziroma enakovredne izkušnje.
  • Najmanj dve leti izkušenj s podatkovnim inženiringom, ki zajema zajem, pretvorbo, modeliranje in upravljanje cevovodov iz več virov podatkov, ali sorodne izkušnje.
  • Zaželena so osnovna znanja oblačnih tehnologij ali certifikati s področja podatkovnega inženiringa.

Ugodnosti

  • Zaposlitev za polni delovni čas.
  • Ugodnosti se zagotavljajo v skladu z lokalnimi tržnimi praksami; upravičenost in datumi začetka veljavnosti se lahko razlikujejo glede na državo in vključenost v kolektivna pogajanja.
  • V celotnem postopku zaposlovanja so na voljo razumne prilagoditve.

Sorodna delovna mesta

3Shape

Full-Stack Developer, ASP.NET Core and Angular

3Shape
1001 – 5000 Zaposleni
LogistikaProizvodnjaSvetovanje

Build Azure-based product configuration systems at 3Shape, a dental and hearing technology company. Develop ASP.NET Core microservices, Angular features, and DevOps infrastructure.

Odpri
General Motors

Entry-Level AI/ML Researcher at General Motors (Hybrid, Mountain View)

General Motors

Research advanced AI methods and build machine learning prototypes for General Motors’ engineering and product innovation. In this hybrid role, you’ll work with GM R&D researchers and engineering teams.

Odpri
Tether.to

AI Research Engineer, Model Compression and Quantization

Tether.to
11 – 50 Zaposleni
FinanceFintechKripto

Develop compression methods for large language and vision-language models used in Tether’s blockchain-based digital finance platform. Improve quantization, distillation, and pruning to run generative AI efficiently on edge devices.

Odpri
General Motors

Entry-Level AI and Machine Learning Research Intern

General Motors

Research machine learning and robotics for intelligent manufacturing automation as a summer intern at General Motors. Develop learning-based methods for robotic manipulation, assembly, planning, and control.

Odpri