Cencora
Cencora
Cencora ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik und Beratung tätig und unterstützt die Versorgung von Menschen und Tieren mit Arzneimitteln und Gesundheitslösungen. Aufbauend auf dem Erbe von AmerisourceBergen bietet das Unternehmen spezialisierte Logistik- und Lagerlösungen, Unterstützung bei der Arzneimittelforschung und klinischen Entwicklung sowie Leistungen für Vermarktung und Patientenzugang, Großhandel und Spezialdistribution. Zu den Kunden zählen Pharmaunternehmen, Arztpraxen, Apotheken und Gesundheitssysteme sowie Organisationen im Bereich Tiergesundheit. Mit seinem breit aufgestellten Geschäftsmodell verbindet Cencora Produkte, Dienstleistungen und Lieferkettenkompetenz im gesamten Gesundheitsökosystem.

Data Engineer – Polen (Remote)

Entwickeln und betreuen Sie sichere Snowflake-, Power-BI- und Cloud-Datenlösungen für Cencoras Gesundheitsversorgung. Die Rolle umfasst Pipeline-Engineering, Legacy-Integrationen und Analytics-Plattformen.

Beschreibung

  • Erstellen, betreiben und unterstützen Sie skalierbare, sichere Datenpipelines und Integrationen in der Datenumgebung der Organisation.
  • Entwickeln und verwalten Sie Datenmodelle, ETL-/ELT-Pipelines und Analytics-Lösungen mit Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI und verwandten Tools.
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Qualität, Leistung, Wartung und Support der Lösungen, einschließlich bestehender Datenintegrationen.
  • Fördern Sie den verantwortungsvollen Einsatz KI-gestützter Tools wie GitHub Copilot und Claude, um Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz der Umsetzung zu verbessern.
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Entwicklung, Cloud und Security Engineering zusammen, um zuverlässige und sichere Datenlösungen bereitzustellen.
  • Untersuchen und beheben Sie komplexe Probleme bei Datenqualität, Leistung und Integrationen auf aktuellen und bestehenden Plattformen.
  • Unterstützen Sie bestehende Legacy-Integrationen und identifizieren Sie geeignete Möglichkeiten zur Modernisierung.
  • Erstellen und pflegen Sie Power-BI-Dashboards, Berichte und Self-Service-Analytics für geschäftliche Stakeholder.
  • Überführen Sie geschäftliche Daten- und Reporting-Anforderungen in wirksame technische Lösungen.
  • Implementieren Sie Anforderungen an Sicherheit, Governance, Datenschutz und Compliance in allen Datenlösungen.
  • Gestalten Sie Datenarchitektur, Engineering-Standards und empfohlene Vorgehensweisen mit.
  • Schätzen Sie den erforderlichen Zeit- und Arbeitsaufwand für Data-Engineering-Arbeiten und Projekte.
  • Arbeiten Sie mit den Cloud- und Entwicklungsteams zusammen, um Datenplattformen innerhalb der Cloud-Infrastruktur auszubauen.
  • Übernehmen Sie bei Bedarf weitere angemessene Aufgaben, die den Fähigkeiten der Rolle entsprechen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Data Warehousing oder Business Intelligence.
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Snowflake oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse.
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Power BI, einschließlich Datenmodellierung, DAX sowie der Erstellung von Berichten oder Dashboards.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von ETL-/ELT-Pipelines und Integrationen, einschließlich Verbindungen zu Legacy-Systemen.
  • Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools wie GitHub Copilot und Claude.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, dimensionaler Modellierung und Star-Schemas.
  • Erfahrung mit Azure, AWS, GCP oder vergleichbaren Cloud-Plattformen und deren nativen Datendiensten.
  • Arbeitskenntnisse in den Grundsätzen von Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit.
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Teams für Entwicklung, Cloud und Security Engineering.
  • Erfahrung mit Azure Synapse Analytics ist wünschenswert.
  • Kenntnisse in GxP, GCP und/oder TMF sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Diagnose und Lösung komplexer Datenprobleme.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Datenkonzepte nichttechnischen Stakeholdern zu erklären.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute praktische Kenntnisse von Datenplattformen und Tools, insbesondere Snowflake und Power BI.
  • Ein Bachelorabschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung ist erforderlich.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkten auf Ingestion, Transformation, Modellierung und dem Betrieb von Pipelines über mehrere Datenquellen hinweg oder vergleichbare Erfahrung.
  • Cloud-Grundlagen oder Zertifizierungen im Data Engineering sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung.
  • Leistungen werden entsprechend den lokalen Marktbedingungen gewährt; Anspruch und Beginn können je nach Land und Geltung eines Tarifvertrags variieren.
  • Während des gesamten Bewerbungs- und Beschäftigungsprozesses sind angemessene Vorkehrungen möglich.

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