Cencora
Cencora
Cencora arbetar inom hälso- och sjukvård, logistik och rådgivning för att stödja leveransen av läkemedel och hälsolösningar för människor och djur. Med utgångspunkt i AmerisourceBergens arv erbjuder företaget specialiserad logistik och lagerhållning, stöd inom läkemedelsforskning och klinisk utveckling, tjänster för kommersialisering och patienttillgång samt grossist- och specialdistribution. Kunderna omfattar läkemedelsföretag, läkarmottagningar, apotek och vårdsystem samt organisationer inom djurhälsa. Cencoras breda verksamhetsmodell knyter samman produkter, tjänster och expertis inom leveranskedjor i hela hälso- och sjukvårdsekosystemet.

Dataingenjör – Polen (distans)

Bygg och stöd säkra Snowflake-, Power BI- och molndatalösningar för Cencoras vårdverksamhet. Rollen omfattar pipelineutveckling, äldre integrationer och analysplattformar.

Beskrivning

  • Skapa, drifta och stödja skalbara, säkra datapipelines och integrationer i hela organisationens datamiljö.
  • Utveckla och hantera datamodeller, ETL/ELT-pipelines och analyslösningar med Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI och relaterade verktyg.
  • Ta ansvar för lösningarnas kvalitet, prestanda, underhåll och support, inklusive äldre dataintegrationer.
  • Främja ansvarsfull användning av AI-assisterade verktyg som GitHub Copilot och Claude för att förbättra leveranshastighet, kvalitet och effektivitet.
  • Samarbeta med Development-, Cloud- och Security Engineering-teamen för att leverera tillförlitliga och säkra datalösningar.
  • Undersök och lös komplexa problem med datakvalitet, prestanda och integration på både aktuella och äldre plattformar.
  • Stöd befintliga äldre integrationer och identifiera lämpliga möjligheter till modernisering.
  • Skapa och underhåll Power BI-instrumentpaneler, rapporter och självbetjäningsanalys för verksamhetens intressenter.
  • Omsätt verksamhetens behov av data och rapportering till effektiva tekniska lösningar.
  • Implementera krav på säkerhet, styrning, integritet och regelefterlevnad i datalösningar.
  • Bidra till att utforma dataarkitektur, tekniska standarder och rekommenderade arbetssätt.
  • Uppskatta den tid och arbetsinsats som krävs för dataingenjörsarbete och projekt.
  • Samarbeta med Cloud- och Development-teamen för att utöka dataplattformar inom molninfrastruktur.
  • Utför andra rimliga arbetsuppgifter som motsvarar rollens kompetens när det behövs.

Krav

  • Kandidatexamen i datavetenskap, data engineering, informationssystem eller närliggande område, eller motsvarande yrkeserfarenhet.
  • Minst fem års erfarenhet av data engineering, datalager eller business intelligence.
  • Gedigen praktisk erfarenhet av Snowflake eller ett jämförbart molnbaserat datalager.
  • Gedigen praktisk erfarenhet av Power BI, inklusive datamodellering, DAX och skapande av rapporter eller instrumentpaneler.
  • Erfarenhet av att utveckla och stödja ETL/ELT-pipelines och integrationer, inklusive anslutningar till äldre system.
  • Praktisk erfarenhet av AI-assisterade verktyg som GitHub Copilot och Claude.
  • Avancerade SQL-kunskaper samt erfarenhet av datamodellering, dimensionell modellering och stjärnscheman.
  • Erfarenhet av Azure, AWS, GCP eller jämförbara molnplattformar och deras inbyggda datatjänster.
  • Arbetskunskap om principer för datastyrning, datakvalitet och datasäkerhet.
  • Erfarenhet av tvärfunktionellt samarbete med Development-, Cloud- och Security Engineering-team.
  • Erfarenhet av Azure Synapse Analytics är meriterande.
  • Kunskap om GxP, GCP och/eller TMF är meriterande men inte ett krav.
  • Stark analytisk förmåga att diagnostisera och lösa komplexa dataproblem.
  • Tydlig kommunikationsförmåga, inklusive förmåga att förklara tekniska datakoncept för icke-tekniska intressenter.
  • Flytande skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.
  • Goda praktiska kunskaper om dataplattformar och verktyg, särskilt Snowflake och Power BI.
  • Kandidatexamen i datavetenskap, data engineering, informationssystem, programvaruteknik eller närliggande område, eller motsvarande erfarenhet, krävs.
  • Minst två års erfarenhet av data engineering som omfattar inläsning, transformation, modellering och drift av pipelines från flera datakällor, eller motsvarande erfarenhet.
  • Certifieringar inom molngrunder eller data engineering är meriterande.

Förmåner

  • Heltidsanställning.
  • Förmåner tillhandahålls i enlighet med lokal marknadspraxis; behörighet och ikraftträdandedatum kan variera beroende på land och kollektivavtal.
  • Skäliga anpassningar erbjuds under hela anställningsprocessen.

Relaterade jobb

Correlation One

Lärandedesigner inom data och AI-utbildning

Correlation One
51 – 200 Anställda
Sponsor för H1B-visum

Utforma evidensbaserad utbildning inom data och AI för Correlation Ones kompetensutvecklingsprogram. Skapa kursplaner, övningar och återanvändbara lärresurser för företagskunder.

Öppna