SysMap Solutions
SysMap Solutions
SysMap Solutions è un’azienda di servizi tecnologici e consulenza che sviluppa soluzioni digitali personalizzate per le organizzazioni clienti. Le sue attività spaziano dalle piattaforme cloud a Salesforce e ai sistemi CRM, dalle applicazioni mobili all’esperienza utente, fino a DevOps, machine learning, intelligenza artificiale e iniziative più ampie di trasformazione digitale. L’azienda combina competenze nello sviluppo software con un approccio incentrato sul cliente, realizzando sistemi e applicazioni complessi in base alle esigenze operative e tecniche di ogni organizzazione.

Data Engineer di livello intermedio — Da remoto in Brasile | SysMap Solutions

Data Engineer che progetta data lake, data warehouse e architetture scalabili presso Triggo.ai. Sviluppa soluzioni di analisi, intelligenza artificiale e trasformazione digitale a supporto dell’impatto sul business.

Descrizione

  • Progettare e migliorare ambienti Data Lake scalabili con solide pratiche di governance
  • Progettare data warehouse modulari e ad alte prestazioni, pensati per la crescita futura
  • Creare schemi di dati e architetture durature basati su pratiche consolidate di data engineering
  • Definire e mantenere un’architettura dei dati affidabile, scalabile e ben organizzata
  • Eseguire analisi esplorative e contribuire allo sviluppo di modelli predittivi
  • Contribuire alla creazione di sistemi di raccomandazione e flussi di lavoro basati sui dati
  • Fornire ai team aziendali dati affidabili e strutturati per generare valore
  • Agire come riferimento tecnico guidando e affiancando i professionisti meno esperti
  • Collaborare strettamente con il team per risolvere problemi complessi e trasformare i dati in decisioni operative

Requisiti

  • Esperienza pratica nella realizzazione di architetture ETL
  • Conoscenza di architetture e tecniche che migliorano le prestazioni dei dati e l’efficienza operativa
  • Conoscenza pratica della gestione dei dati, dei database operativi e dei sistemi di database relazionali
  • Esperienza precedente nell’applicazione di pratiche DataOps
  • Competenze pratiche di programmazione e algoritmi, soprattutto con Python e TensorFlow
  • Esperienza nello sviluppo e nella gestione di soluzioni dati integrate con Docker e/o Kubernetes
  • Laurea in tecnologie dell’informazione o in una disciplina affine
  • Le certificazioni GCP costituiscono un titolo preferenziale

Benefit

  • Le persone con disabilità sono invitate a candidarsi
  • Ambiente di lavoro collaborativo che valorizza la diversità
  • Opportunità di apprendimento professionale continuo
  • Cultura orientata all’eccellenza e alla crescita sostenibile
  • I processi di selezione si svolgono senza costi per i candidati

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