SysMap Solutions
SysMap Solutions
A SysMap Solutions é uma empresa de serviços de tecnologia e consultoria que desenvolve soluções digitais sob medida para organizações clientes. Seu trabalho abrange plataformas em nuvem, Salesforce e sistemas de CRM, aplicativos móveis, experiência do usuário, DevOps, aprendizado de máquina, inteligência artificial e iniciativas mais amplas de transformação digital. A empresa combina experiência em desenvolvimento de software com uma abordagem centrada no cliente para criar sistemas e aplicativos complexos de acordo com as necessidades operacionais e técnicas de cada organização.

Engenheiro(a) de Dados Pleno — Remoto no Brasil | SysMap Solutions

Engenheiro(a) de Dados que projeta data lakes, data warehouses e arquiteturas escaláveis na Triggo.ai. Desenvolve soluções de analytics, inteligência artificial e transformação digital que contribuem para o impacto nos negócios.

Descrição

  • Projetar e aprimorar ambientes escaláveis de Data Lake com práticas robustas de governança
  • Arquitetar data warehouses modulares e de alto desempenho, preparados para o crescimento futuro
  • Criar esquemas de dados e arquiteturas duráveis fundamentados em práticas consolidadas de engenharia de dados
  • Definir e manter uma arquitetura de dados confiável, escalável e bem organizada
  • Realizar análises exploratórias e auxiliar no desenvolvimento de modelos preditivos
  • Ajudar a criar sistemas de recomendação e fluxos de trabalho orientados por dados
  • Equipar as equipes de negócio com dados confiáveis e estruturados para gerar valor
  • Atuar como referência técnica, orientando e desenvolvendo profissionais menos experientes
  • Trabalhar em estreita colaboração com a equipe para resolver desafios complexos e transformar dados em decisões acionáveis

Requisitos

  • Experiência prática na criação de arquiteturas ETL
  • Conhecimento de arquiteturas e técnicas que melhoram o desempenho dos dados e a eficiência operacional
  • Conhecimento prático de gestão de dados, bancos de dados operacionais e sistemas de bancos de dados relacionais
  • Experiência anterior aplicando práticas de DataOps
  • Conhecimentos práticos de programação e algoritmos, especialmente com Python e TensorFlow
  • Experiência desenvolvendo e operando soluções de dados integradas ao Docker e/ou Kubernetes
  • Bacharelado em Tecnologia da Informação ou área relacionada
  • Certificações GCP são consideradas um diferencial

Benefícios

  • Pessoas com deficiência são bem-vindas para se candidatar
  • Ambiente de trabalho colaborativo que valoriza a diversidade
  • Oportunidades de aprendizado profissional contínuo
  • Cultura voltada para a excelência e o crescimento sustentável
  • Os processos seletivos são realizados sem cobrança de taxas dos candidatos

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