SysMap Solutions
SysMap Solutions
1 001 – 5 000 Employés
ConseilIntelligence artificielleMarketing
SysMap Solutions est une entreprise de services technologiques et de conseil qui développe des solutions numériques sur mesure pour ses organisations clientes. Ses activités couvrent les plateformes cloud, Salesforce et les systèmes CRM, les applications mobiles, l’expérience utilisateur, le DevOps, l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle ainsi que des initiatives plus larges de transformation numérique. L’entreprise associe son expertise en développement logiciel à une approche centrée sur le client afin de créer des systèmes et des applications complexes adaptés aux besoins opérationnels et techniques de chaque organisation.

Ingénieur(e) Data intermédiaire — Télétravail au Brésil | SysMap Solutions

Ingénieur(e) Data concevant des data lakes, des entrepôts de données et des architectures évolutives chez Triggo.ai. Développe des solutions d’analytique, d’intelligence artificielle et de transformation numérique au service de la performance de l’entreprise.

Description

  • Concevoir et améliorer des environnements Data Lake évolutifs dotés de solides pratiques de gouvernance
  • Concevoir des entrepôts de données modulaires et performants, pensés pour accompagner la croissance future
  • Créer des schémas de données et des architectures durables fondés sur des pratiques éprouvées d’ingénierie des données
  • Définir et maintenir une architecture de données fiable, évolutive et bien organisée
  • Réaliser des analyses exploratoires et contribuer au développement de modèles prédictifs
  • Contribuer à la création de systèmes de recommandation et de flux de travail alimentés par les données
  • Fournir aux équipes métier des données fiables et structurées pour générer de la valeur
  • Agir comme référent technique en guidant et en accompagnant les professionnels moins expérimentés
  • Collaborer étroitement avec l’équipe pour résoudre des problèmes complexes et transformer les données en décisions opérationnelles

Exigences

  • Expérience pratique dans la création d’architectures ETL
  • Connaissance des architectures et techniques qui améliorent les performances des données et l’efficacité opérationnelle
  • Connaissances pratiques de la gestion des données, des bases de données opérationnelles et des systèmes de bases de données relationnelles
  • Expérience préalable dans l’application de pratiques DataOps
  • Compétences pratiques en programmation et en algorithmique, notamment avec Python et TensorFlow
  • Expérience dans le développement et l’exploitation de solutions de données intégrées à Docker et/ou Kubernetes
  • Diplôme de licence en technologies de l’information ou dans une discipline connexe
  • Les certifications GCP constituent un atout

Avantages

  • Les personnes en situation de handicap sont invitées à postuler
  • Environnement de travail collaboratif qui valorise la diversité
  • Possibilités de formation professionnelle continue
  • Culture axée sur l’excellence et la croissance durable
  • Les processus de recrutement sont menés sans frais pour les candidats

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