SysMap Solutions
SysMap Solutions
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzMarketing
SysMap Solutions ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das maßgeschneiderte digitale Lösungen für Kundenorganisationen entwickelt. Das Leistungsspektrum umfasst Cloud-Plattformen, Salesforce- und CRM-Systeme, mobile Anwendungen, User Experience, DevOps, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und umfassende Initiativen zur digitalen Transformation. Das Unternehmen verbindet umfassende Expertise in der Softwareentwicklung mit einer kundenorientierten Arbeitsweise und entwickelt komplexe Systeme und Anwendungen, die auf die operativen und technischen Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind.

Data Engineer (mittlere Ebene) – Remote in Brasilien | SysMap Solutions

Data Engineer zur Entwicklung von Data Lakes, Data Warehouses und skalierbaren Architekturen bei Triggo.ai. Entwickelt Lösungen für Analytics, KI und digitale Transformation mit messbarem Geschäftsnutzen.

Beschreibung

  • Entwickeln und optimieren Sie skalierbare Data-Lake-Umgebungen mit soliden Governance-Praktiken
  • Konzipieren Sie modulare, leistungsstarke Data Warehouses für zukünftiges Wachstum
  • Erstellen Sie Datenschemata und langlebige Architekturen auf Grundlage etablierter Data-Engineering-Praktiken
  • Gestalten und pflegen Sie eine zuverlässige, skalierbare und gut organisierte Datenarchitektur
  • Führen Sie explorative Analysen durch und unterstützen Sie die Entwicklung prädiktiver Modelle
  • Unterstützen Sie die Entwicklung datenbasierter Empfehlungssysteme und Workflows
  • Versorgen Sie Business-Teams mit verlässlichen, strukturierten Daten zur Wertschöpfung
  • Agieren Sie als technische Ansprechperson, indem Sie weniger erfahrene Fachkräfte anleiten und mentorieren
  • Arbeiten Sie eng mit dem Team zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und Daten in umsetzbare Entscheidungen zu überführen

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung im Aufbau von ETL-Architekturen
  • Verständnis von Architekturen und Techniken zur Verbesserung der Datenleistung und betrieblichen Effizienz
  • Gute Kenntnisse in Datenmanagement, operativen Datenbanken und relationalen Datenbanksystemen
  • Erfahrung in der Anwendung von DataOps-Praktiken
  • Praktische Programmier- und Algorithmuskenntnisse, insbesondere in Python und TensorFlow
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenlösungen mit Docker und/oder Kubernetes
  • Bachelorabschluss in Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • GCP-Zertifizierungen sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld, das Vielfalt wertschätzt
  • Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung
  • Eine Kultur, die auf Exzellenz und nachhaltiges Wachstum ausgerichtet ist
  • Die Bewerbungsverfahren werden ohne Bewerbungsgebühren durchgeführt

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