SysMap Solutions es una empresa de servicios tecnológicos y consultoría que desarrolla soluciones digitales a medida para organizaciones clientes. Su trabajo abarca plataformas en la nube, Salesforce y sistemas CRM, aplicaciones móviles, experiencia de usuario, DevOps, aprendizaje automático, inteligencia artificial y proyectos más amplios de transformación digital. La empresa combina su experiencia en desarrollo de software con un enfoque centrado en el cliente para crear sistemas y aplicaciones complejos adaptados a las necesidades operativas y técnicas de cada organización.
Ingeniero/a de Datos de Nivel Intermedio — Remoto en Brasil | SysMap Solutions
Ingeniero/a de Datos que diseña lagos de datos, almacenes de datos y arquitecturas escalables en Triggo.ai. Desarrolla soluciones de analítica, inteligencia artificial y transformación digital que impulsan el impacto empresarial.
Descripción
- Diseñar y mejorar entornos escalables de Data Lake con sólidas prácticas de gobernanza
- Diseñar almacenes de datos modulares y de alto rendimiento preparados para el crecimiento futuro
- Crear esquemas de datos y arquitecturas duraderas basadas en prácticas consolidadas de ingeniería de datos
- Definir y mantener una arquitectura de datos fiable, escalable y bien organizada
- Realizar análisis exploratorios y colaborar en el desarrollo de modelos predictivos
- Ayudar a crear sistemas de recomendación y flujos de trabajo impulsados por datos
- Proporcionar a los equipos de negocio datos fiables y estructurados para generar valor
- Actuar como recurso técnico guiando y asesorando a profesionales con menos experiencia
- Trabajar estrechamente con el equipo para resolver retos complejos y convertir los datos en decisiones prácticas
Requisitos
- Experiencia práctica en la creación de arquitecturas ETL
- Conocimientos de arquitecturas y técnicas que mejoran el rendimiento de los datos y la eficiencia operativa
- Conocimientos prácticos de gestión de datos, bases de datos operativas y sistemas de bases de datos relacionales
- Experiencia previa aplicando prácticas de DataOps
- Conocimientos prácticos de programación y algoritmos, especialmente con Python y TensorFlow
- Experiencia desarrollando y operando soluciones de datos integradas con Docker y/o Kubernetes
- Título universitario en Tecnología de la Información o una disciplina relacionada
- Las certificaciones de GCP son valoradas
Beneficios
- Las personas con discapacidad están invitadas a postularse
- Entorno de trabajo colaborativo que valora la diversidad
- Oportunidades de aprendizaje profesional continuo
- Cultura centrada en la excelencia y el crecimiento sostenible
- Los procesos de selección se llevan a cabo sin cobrar tasas a los candidatos