HP France
HP France
HP France è la filiale francese di HP Inc., un’azienda tecnologica che offre a consumatori e imprese prodotti informatici e per la stampa. Il suo portafoglio comprende computer portatili, computer desktop, monitor, stampanti e accessori correlati, a supporto sia dell’uso personale quotidiano sia dei flussi di lavoro professionali. L’azienda si concentra sullo sviluppo e sulla fornitura di tecnologie pensate per aiutare persone e organizzazioni a lavorare in modo più efficiente.

Analista dei dati, progetti di data science

Utilizza Python e Tableau per sviluppare insight basati sui dati a supporto delle iniziative di data science di HP. Il ruolo comprende analisi, visualizzazione, sperimentazione, presentazioni e documentazione brevettuale.

Descrizione

  • Applica competenze specialistiche per risolvere problematiche aziendali ordinarie e complesse nel rispetto delle linee guida stabilite
  • Propone soluzioni basate sui dati che supportino decisioni aziendali significative
  • Contribuisce all’indagine, alla progettazione, allo sviluppo, all’esecuzione e all’implementazione di progetti di data science
  • Sviluppa piani di progetto, metodi di raccolta e analisi dei dati e visualizzazioni che comunichino gli insight
  • Collabora con partner interni ed esterni per condurre esperimenti e convalidare i risultati
  • Crea procedure con esperti della materia per raccogliere, registrare, analizzare e comunicare i dati
  • Prepara revisioni della letteratura e presentazioni per la revisione tra pari, la pubblicazione e gli eventi industriali o scientifici
  • Redige domande di brevetto e la relativa documentazione di supporto
  • Guida e affianca i membri del team con meno esperienza
  • Collabora con colleghi, data scientist e ingegneri dei dati junior, esperti della materia e partner di ricerca e sviluppo prodotto
  • Contribuisce a iniziative che richiedono ingegneria della data science

Requisiti

  • Laurea triennale, magistrale o dottorato in matematica, economia, fisica, informatica o campo comparabile
  • Da quattro a sei anni di esperienza, inclusa esperienza di ricerca post-laurea o post-dottorato
  • Solida conoscenza dei metodi di analisi dei dati, dei principi statistici e delle tecniche di convalida dei dati
  • Ottime capacità di gestione dei progetti
  • Conoscenza approfondita di Python per l’analisi dei dati
  • Esperienza nell’uso di strumenti di visualizzazione come Tableau per creare dashboard e comunicare insight
  • Conoscenze di base dell’IA, incluso l’uso di strumenti basati sull’IA per migliorare l’analisi dei dati
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving, con grande attenzione ai dettagli
  • Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati provenienti da più fonti
  • Eccellenti capacità comunicative per presentare risultati complessi a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Capacità di influenzare gli stakeholder e promuovere decisioni basate sui dati a tutti i livelli dell’organizzazione

Benefit

  • Copertura assicurativa sanitaria
  • Copertura assicurativa odontoiatrica
  • Copertura assicurativa oculistica
  • Assicurazione per invalidità a breve e lungo termine
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Conto per spese flessibili
  • Assicurazione sulla vita
  • Da quattro a dodici settimane di congedo parentale interamente retribuito, in base all’anzianità
  • Undici giorni festivi retribuiti
  • Ferie retribuite flessibili aggiuntive e congedo per malattia

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