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HP France
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
HP France ist die französische Tochtergesellschaft von HP Inc., einem Technologieunternehmen, das Verbraucher und Unternehmen mit Computer- und Druckprodukten versorgt. Das Produktportfolio umfasst Laptops, Desktop-Computer, Monitore, Drucker und entsprechendes Zubehör für den täglichen privaten Gebrauch ebenso wie für professionelle Arbeitsabläufe. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Technologien, die Menschen und Organisationen dabei unterstützen sollen, effizienter zu arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Datenanalyst, Data-Science-Projekte

Nutzen Sie Python und Tableau, um datengestützte Erkenntnisse für HP-Initiativen im Bereich Data Science zu entwickeln. Die Rolle umfasst Analysen, Visualisierungen, Experimente, Präsentationen und Patentdokumentation.

USVereinigte StaatenTXTexas
83.000 $ – 127.800 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonTableau

Beschreibung

  • Fachwissen anwenden, um routinemäßige und komplexe geschäftliche Herausforderungen innerhalb bestehender Richtlinien zu lösen
  • Datengestützte Lösungen empfehlen, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen
  • Bei der Untersuchung, Konzeption, Entwicklung, Durchführung und Umsetzung von Data-Science-Projekten mitwirken
  • Projektpläne, Methoden zur Datenerfassung und -analyse sowie Visualisierungen entwickeln, die Erkenntnisse verständlich vermitteln
  • Mit internen und externen Partnern zusammenarbeiten, um Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu validieren
  • Gemeinsam mit Fachexperten Verfahren zur Erfassung, Dokumentation, Analyse und Kommunikation von Daten erstellen
  • Literaturübersichten und Präsentationen für Peer-Reviews, Veröffentlichungen sowie Branchen- oder wissenschaftliche Veranstaltungen erstellen
  • Patentanmeldungen und zugehörige unterstützende Dokumentation entwerfen
  • Teammitglieder mit weniger Erfahrung anleiten und unterstützen
  • Mit Kollegen, Junior Data Scientists und Ingenieuren, Fachexperten sowie Partnern aus Forschung und Produktentwicklung zusammenarbeiten
  • Bei Initiativen mitwirken, die Data-Science-Engineering erfordern

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Vier bis sechs Jahre Berufserfahrung, einschließlich Erfahrung in der Hochschul- oder Postgraduiertenforschung
  • Umfassende Kenntnisse der Datenanalysemethoden, statistischen Prinzipien und Techniken zur Datenvalidierung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement
  • Sehr gute Kenntnisse in Python für die Datenanalyse
  • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau zur Erstellung von Dashboards und Vermittlung von Erkenntnissen
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz, einschließlich der Nutzung KI-gestützter Tools zur Verbesserung der Datenanalyse
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie hohe Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus mehreren Quellen zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Erkenntnisse vor technischen und nicht technischen Zielgruppen
  • Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und datengestützte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen voranzutreiben

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Sehversicherung
  • Versicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Flexible Ausgabenpauschale
  • Lebensversicherung
  • Je nach Betriebszugehörigkeit vier bis zwölf Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub
  • Elf bezahlte Feiertage
  • Zusätzlicher flexibler bezahlter Urlaub und bezahlte Krankheitsfreistellung

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