HP France je francoska podružnica družbe HP Inc., tehnološkega podjetja, ki potrošnikom in podjetjem ponuja računalniške in tiskarske izdelke. Njegov portfelj vključuje prenosne in namizne računalnike, monitorje, tiskalnike ter povezano dodatno opremo, ki podpirajo vsakodnevno osebno uporabo in profesionalne delovne procese. Podjetje se osredotoča na razvoj in zagotavljanje tehnologije, ki ljudem in organizacijam pomaga delati učinkoviteje.
Podatkovni analitik za projekte podatkovne znanosti
Uporabljajte Python in Tableau za razvijanje podatkovno podprtih spoznanj za HP-jeve pobude na področju podatkovne znanosti. Vloga vključuje analizo, vizualizacijo, eksperimentiranje, predstavitve in patentno dokumentacijo.
Opis
- Uporabljati strokovno znanje za reševanje rutinskih in zapletenih poslovnih izzivov v okviru uveljavljenih smernic
- Priporočati podatkovno podprte rešitve, ki podpirajo pomembne poslovne odločitve
- Sodelovati pri raziskovanju, načrtovanju, razvoju, izvedbi in uvajanju projektov podatkovne znanosti
- Razvijati projektne načrte, metode zbiranja in analiziranja podatkov ter vizualizacije, ki sporočajo spoznanja
- Sodelovati z notranjimi in zunanjimi partnerji pri izvajanju poskusov in potrjevanju rezultatov
- Ustvarjati postopke s strokovnjaki za področje za zbiranje, beleženje, analiziranje in sporočanje podatkov
- Pripravljati preglede literature in predstavitve za strokovni pregled, objavo ter industrijske ali znanstvene dogodke
- Pripravljati osnutke patentnih prijav in povezano podporno dokumentacijo
- Usmerjati in mentorirati člane ekipe z manj izkušnjami
- Sodelovati s sodelavci, mlajšimi podatkovnimi znanstveniki in inženirji, strokovnjaki za področje ter partnerji za raziskave in razvoj izdelkov
- Sodelovati pri pobudah, ki zahtevajo inženirstvo podatkovne znanosti
Zahteve
- Diploma prve, druge ali tretje stopnje iz matematike, ekonomije, fizike, računalništva ali primerljivega področja
- Štiri do šest let izkušenj, vključno z raziskavami na podiplomski ali doktorski ravni
- Dobro poznavanje metod analize podatkov, statističnih načel in tehnik preverjanja podatkov
- Zelo dobre sposobnosti vodenja projektov
- Znanje Pythona za analizo podatkov
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo, kot je Tableau, za izdelavo nadzornih plošč in sporočanje spoznanj
- Osnovno znanje umetne inteligence, vključno z uporabo orodij, podprtih z umetno inteligenco, za izboljšanje analize podatkov
- Zelo dobre analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov z veliko pozornostjo do podrobnosti
- Sposobnost dela s strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki iz več virov
- Odlične komunikacijske sposobnosti za predstavitev zapletenih ugotovitev tehničnemu in netehničnemu občinstvu
- Sposobnost vplivanja na deležnike in spodbujanja podatkovno podprtih odločitev na različnih organizacijskih ravneh
Ugodnosti
- Zdravstveno zavarovanje
- Zobozdravstveno zavarovanje
- Zavarovanje vida
- Zavarovanje za primer kratkotrajne in dolgotrajne nezmožnosti za delo
- Program pomoči zaposlenim
- Račun prilagodljivih izdatkov
- Življenjsko zavarovanje
- Štiri do dvanajst tednov v celoti plačanega starševskega dopusta, odvisno od delovne dobe
- Enajst plačanih praznikov
- Dodaten prilagodljiv plačan dopust in bolniški dopust