SGS
SGS
SGS è un’azienda globale attiva nei servizi di testing, ispezione e certificazione (TIC), che aiuta le organizzazioni a verificare la qualità, rafforzare l’integrità e gestire i rischi in diversi settori. I suoi servizi comprendono la garanzia aziendale, la connettività e i prodotti, la fiducia digitale, la salute e la nutrizione, oltre a soluzioni industriali e ambientali. SGS sostiene inoltre le iniziative di sostenibilità attraverso servizi per l’azione climatica e il portafoglio ESG IMPACT NOW. Con attività in tutto il mondo e una storia che risale al 1878, l’azienda offre opportunità professionali in settori quali la consulenza, la sanità e l’alimentazione e le bevande.

Analista aziendale senior responsabile

Guida la fase di discovery e definisce requisiti pronti per la realizzazione dei prodotti SGS per la sostenibilità e la conformità. Coordina team distribuiti che lavorano su valutazione digitale, intelligence chimica e connettività della catena di fornitura.

Descrizione

  • Guidare la discovery e l’analisi aziendale per prodotti digitali, flussi di lavoro e iniziative di trasformazione complessi
  • Organizzare e condurre interviste, workshop e sessioni collaborative di discovery
  • Raccogliere e valutare requisiti, ipotesi, vincoli, rischi e dipendenze, mettendoli in discussione quando necessario
  • Tradurre gli obiettivi aziendali in epiche, funzionalità, storie utente, modelli di processo, regole aziendali e criteri di accettazione verificabili
  • Fornire indicazioni ai team e preparare il lavoro per la pianificazione degli sprint, il perfezionamento, la stima e la definizione delle priorità
  • Collaborare con i responsabili degli squad e i team di Quality Assurance per garantire criteri di accettazione chiari, misurabili e convalidati
  • Preparare i test e coordinare scenari, esecuzione, risultati e risoluzione dei difetti con il responsabile della Quality Assurance
  • Esaminare i risultati consegnati con le parti interessate e inserire nel backlog del prodotto evidenze, difetti e problemi operativi ricorrenti
  • Modellare i processi attuali e futuri e individuare modi per semplificare, automatizzare, applicare l’IA responsabilmente e favorire decisioni basate sui dati
  • Creare modelli, standard di qualità e pratiche riutilizzabili per l’analisi aziendale e la discovery di prodotto
  • Fare da mentore ad altri analisti e collaborare con sviluppatori, Quality Assurance, responsabili di programma e parti interessate aziendali

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nell’analisi aziendale, nella discovery di prodotto o nella realizzazione di prodotti digitali
  • Esperienza nella guida dell’analisi di prodotti software, piattaforme o programmi di trasformazione complessi
  • Ottime capacità di facilitazione, raccolta dei requisiti, gestione delle parti interessate e risoluzione dei conflitti
  • Capacità di redigere storie utente, criteri di accettazione, regole aziendali, flussi di lavoro e documentazione di supporto
  • Esperienza nella modellazione di sistemi IT, comprese le relative interazioni e i comportamenti
  • Esperienza nell’uso di strumenti di IA per requisiti, storie utente e criteri di accettazione, con revisione umana e governance
  • Esperienza pratica con Jira e Confluence
  • Esperienza con metodi agili, affiancata da disciplina nella gestione dei progetti e framework di governance
  • Esperienza di collaborazione con sviluppatori, team di Quality Assurance e responsabili di prodotto o programma
  • Ottime capacità analitiche e sicurezza nel mettere in discussione le ipotesi
  • Capacità di collegare gli obiettivi strategici a risultati di prodotto misurabili e a un lavoro pronto per la realizzazione
  • Conoscenza professionale fluente dell’inglese
  • Disponibilità a lavorare con colleghi in diverse sedi internazionali
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella guida o nel mentoring di analisti, oppure nella gestione di una funzione di analisi aziendale
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con SaaS B2B, sostenibilità, produzione, catene di fornitura, dati chimici o prodotti di valutazione e conformità
  • Costituisce un vantaggio la conoscenza della modellazione dei processi, del service design, dell’analisi dei dati e delle tecniche di product management
  • Costituisce un vantaggio la familiarità con Scrum, Kanban, OKR e i modelli operativi di prodotto contemporanei
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nell’individuare casi d’uso pratici per automazione e IA e nel gestire governance e rischi

Benefit

  • Lavoro da remoto
  • Apprendimento continuo e sviluppo professionale
  • Una cultura collaborativa e solidale, fondata su fiducia e responsabilità
  • Lavoro su prodotti digitali destinati a catene di fornitura internazionali e contesti normativi
  • Collaborazione in un’organizzazione tecnologica multinazionale e distribuita
  • Lavoro in un’organizzazione consolidata con una missione definita per la sostenibilità

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