SGS
SGS
SGS là một công ty toàn cầu hoạt động trong lĩnh vực Thử nghiệm, Giám định và Chứng nhận (TIC), giúp các tổ chức xác minh chất lượng, củng cố tính liêm chính và quản lý rủi ro trong nhiều ngành. Các dịch vụ của công ty bao gồm bảo đảm kinh doanh, kết nối và sản phẩm, niềm tin số, y tế và dinh dưỡng, cùng các giải pháp công nghiệp và môi trường. SGS cũng hỗ trợ các sáng kiến phát triển bền vững thông qua các dịch vụ hành động vì khí hậu và danh mục ESG IMPACT NOW. Với hoạt động trên toàn thế giới và lịch sử hình thành từ năm 1878, công ty mang đến cơ hội nghề nghiệp trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tư vấn, chăm sóc sức khỏe, thực phẩm và đồ uống.

Trưởng nhóm phân tích nghiệp vụ cấp cao

Dẫn dắt hoạt động khám phá nhu cầu và định hình yêu cầu sẵn sàng triển khai cho các sản phẩm về phát triển bền vững và tuân thủ của SGS. Hướng dẫn các nhóm phân tán phát triển giải pháp đánh giá số, thông tin hóa chất và kết nối chuỗi cung ứng.

Mô tả

  • Dẫn dắt hoạt động khám phá nhu cầu và phân tích nghiệp vụ cho các sản phẩm số, quy trình công việc và sáng kiến chuyển đổi phức tạp
  • Tổ chức và điều phối các buổi phỏng vấn, hội thảo và phiên khám phá cộng tác
  • Thu thập và đánh giá yêu cầu, giả định, giới hạn, rủi ro và yếu tố phụ thuộc; phản biện khi cần thiết
  • Chuyển mục tiêu kinh doanh thành epic, tính năng, câu chuyện người dùng, mô hình quy trình, quy tắc nghiệp vụ và tiêu chí nghiệm thu có thể kiểm thử
  • Phổ biến thông tin cho các nhóm và chuẩn bị công việc để lập kế hoạch sprint, rà soát, ước tính và sắp xếp ưu tiên
  • Phối hợp với Trưởng nhóm và bộ phận Đảm bảo chất lượng để bảo đảm tiêu chí nghiệm thu rõ ràng, đo lường được và đã được xác thực
  • Chuẩn bị cho hoạt động kiểm thử và phối hợp với Trưởng bộ phận Đảm bảo chất lượng về kịch bản, thực thi, kết quả kiểm thử và xử lý lỗi
  • Cùng các bên liên quan rà soát kết quả bàn giao, đưa phát hiện, lỗi và vấn đề vận hành tái diễn vào danh mục sản phẩm
  • Mô hình hóa quy trình hiện tại và tương lai, tìm cách đơn giản hóa, tự động hóa, ứng dụng AI có trách nhiệm và hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu
  • Xây dựng mẫu dùng lại, tiêu chuẩn chất lượng và phương pháp thực hành cho phân tích nghiệp vụ và khám phá sản phẩm
  • Hướng dẫn các chuyên viên phân tích khác và phối hợp với nhà phát triển, bộ phận Đảm bảo chất lượng, quản lý chương trình và các bên liên quan trong doanh nghiệp

Yêu cầu

  • Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm trong phân tích nghiệp vụ, khám phá sản phẩm hoặc triển khai sản phẩm số
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt phân tích cho các sản phẩm phần mềm, nền tảng hoặc chương trình chuyển đổi phức tạp
  • Có kỹ năng vững về điều phối, khám phá yêu cầu, quản lý các bên liên quan và giải quyết xung đột
  • Có khả năng soạn câu chuyện người dùng, tiêu chí nghiệm thu, quy tắc nghiệp vụ, quy trình công việc và tài liệu liên quan
  • Có kinh nghiệm mô hình hóa hệ thống CNTT, bao gồm các tương tác và hành vi của hệ thống
  • Có kinh nghiệm sử dụng công cụ AI hỗ trợ soạn yêu cầu, câu chuyện người dùng và tiêu chí nghiệm thu, với sự rà soát và quản trị của con người
  • Có kinh nghiệm thực tế với Jira và Confluence
  • Có kinh nghiệm với phương pháp Agile, đồng thời áp dụng kỷ luật quản lý dự án và khung quản trị
  • Có kinh nghiệm phối hợp với nhà phát triển, đội ngũ Đảm bảo chất lượng và lãnh đạo sản phẩm hoặc chương trình
  • Có tư duy phân tích tốt và tự tin chất vấn các giả định
  • Có khả năng kết nối mục tiêu chiến lược với kết quả sản phẩm đo lường được và công việc sẵn sàng triển khai
  • Sử dụng tiếng Anh thành thạo trong môi trường chuyên nghiệp
  • Thoải mái làm việc với đồng nghiệp ở nhiều địa điểm quốc tế
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm dẫn dắt hoặc hướng dẫn chuyên viên phân tích, hoặc phụ trách hoạt động phân tích nghiệp vụ
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm với SaaS B2B, phát triển bền vững, sản xuất, chuỗi cung ứng, dữ liệu hóa chất, sản phẩm đánh giá hoặc tuân thủ
  • Ưu tiên: Có kiến thức về mô hình hóa quy trình, thiết kế dịch vụ, phân tích dữ liệu và kỹ thuật quản lý sản phẩm
  • Ưu tiên: Quen thuộc với Scrum, Kanban, OKR và các mô hình vận hành sản phẩm hiện đại
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm tìm kiếm ứng dụng tự động hóa và AI hỗ trợ thiết thực, đồng thời quản lý hoạt động quản trị và rủi ro

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa
  • Cơ hội học tập liên tục và phát triển chuyên môn
  • Văn hóa hỗ trợ, cộng tác, đề cao sự tin cậy và tinh thần trách nhiệm
  • Tham gia phát triển các sản phẩm số phục vụ chuỗi cung ứng quốc tế và môi trường pháp quy
  • Cộng tác trong tổ chức công nghệ đa quốc gia với đội ngũ phân tán
  • Làm việc tại một tổ chức có uy tín và sứ mệnh phát triển bền vững rõ ràng