SGS ist ein weltweit tätiges Unternehmen für Prüfung, Inspektion und Zertifizierung (TIC), das Organisationen dabei unterstützt, Qualität zu überprüfen, Integrität zu stärken und Risiken in verschiedenen Branchen zu steuern. Das Dienstleistungsangebot umfasst Business Assurance, Konnektivität und Produkte, digitales Vertrauen, Gesundheit und Ernährung sowie industrielle und umweltbezogene Lösungen. SGS unterstützt außerdem Nachhaltigkeitsinitiativen mit Dienstleistungen für den Klimaschutz und seinem IMPACT NOW ESG-Portfolio. Mit weltweiten Niederlassungen und einer Geschichte, die bis ins Jahr 1878 zurückreicht, bietet das Unternehmen Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Beratung, Gesundheitswesen sowie Lebensmittel und Getränke.
Senior Lead Business Analyst
Leite die Bedarfsermittlung und entwickle umsetzungsreife Anforderungen für die Nachhaltigkeits- und Compliance-Produkte von SGS. Führe verteilte Teams rund um digitale Bewertungen, Chemikalieninformationen und die Vernetzung von Lieferketten.
Beschreibung
- Leite die Bedarfsermittlung und Business-Analyse für komplexe digitale Produkte, Workflows und Transformationsvorhaben
- Organisiere und leite Interviews, Workshops und gemeinsame Discovery-Sessions
- Ermittle und bewerte Anforderungen, Annahmen, Einschränkungen, Risiken und Abhängigkeiten und hinterfrage sie bei Bedarf
- Übersetze Geschäftsziele in Epics, Features, User Stories, Prozessmodelle, Geschäftsregeln und testbare Akzeptanzkriterien
- Informiere Squads und bereite Arbeit für Sprintplanung, Verfeinerung, Aufwandsschätzung und Priorisierung vor
- Arbeite mit Squad Leads und der Qualitätssicherung zusammen, damit Akzeptanzkriterien klar, messbar und validiert sind
- Bereite Tests vor und koordiniere Testszenarien, Durchführung, Ergebnisse und Fehlerbehebung mit dem Quality Assurance Lead
- Prüfe gelieferte Ergebnisse mit Stakeholdern und überführe Erkenntnisse, Fehler und wiederkehrende operative Probleme in den Produkt-Backlog
- Modelliere aktuelle und künftige Prozesse und finde Möglichkeiten zur Vereinfachung und Automatisierung, zum verantwortungsvollen Einsatz von KI und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Erstelle wiederverwendbare Vorlagen, Qualitätsstandards und Methoden für Business-Analyse und Produkt-Discovery
- Mentoriere andere Analystinnen und Analysten und arbeite mit Entwicklern, Qualitätssicherung, Programmverantwortlichen und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammen
Anforderungen
- Mindestens sechs Jahre Erfahrung in Business-Analyse, Produkt-Discovery oder der Bereitstellung digitaler Produkte
- Erfahrung mit der Leitung von Analysen für komplexe Softwareprodukte, Plattformen oder Transformationsprogramme
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Moderation, Anforderungsermittlung, Stakeholder-Management und Konfliktlösung
- Fähigkeit, User Stories, Akzeptanzkriterien, Geschäftsregeln, Workflows und begleitende Dokumentation zu erstellen
- Erfahrung in der Modellierung von IT-Systemen, einschließlich ihrer Interaktionen und ihres Verhaltens
- Erfahrung mit KI-gestützten Werkzeugen für Anforderungen, User Stories und Akzeptanzkriterien, einschließlich menschlicher Prüfung und Governance
- Praktische Erfahrung mit Jira und Confluence
- Erfahrung mit agilen Methoden, ergänzt durch Projektmanagementdisziplin und Governance-Frameworks
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklern, Qualitätssicherungsteams sowie Produkt- und Programmverantwortlichen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen
- Fähigkeit, strategische Ziele mit messbaren Produktergebnissen und umsetzungsreifen Arbeitspaketen zu verknüpfen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Sicher im Umgang mit Kolleginnen und Kollegen an internationalen Standorten
- Von Vorteil: Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Analysten oder in der Verantwortung für eine Business-Analyst-Praxis
- Von Vorteil: Erfahrung mit B2B-SaaS, Nachhaltigkeit, Fertigung, Lieferketten, Chemikaliendaten sowie Bewertungs- oder Compliance-Produkten
- Von Vorteil: Kenntnisse in Prozessmodellierung, Service Design, Datenanalyse und Produktmanagementmethoden
- Von Vorteil: Vertrautheit mit Scrum, Kanban, OKRs und modernen Produktbetriebsmodellen
- Von Vorteil: Erfahrung darin, praktische Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und dabei Governance und Risiken zu berücksichtigen
Zusatzleistungen
- Remote-Arbeit
- Kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
- Unterstützende, kooperative Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Verantwortlichkeit beruht
- Mitarbeit an digitalen Produkten für internationale Lieferketten und regulatorische Umfelder
- Zusammenarbeit in einer multinationalen, verteilten Technologieorganisation
- Arbeit in einer etablierten Organisation mit einem klar definierten Nachhaltigkeitsauftrag