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Caterpillar Inc.
Caterpillar Inc.
AérospatialeConstructionIndustrie manufacturière
Caterpillar Inc. est une entreprise industrielle mondiale qui développe des équipements lourds et des moteurs pour les secteurs de la construction, de l’exploitation minière, de l’énergie et d’autres industries axées sur les infrastructures. Son portefeuille de produits comprend des excavatrices, des bulldozers, des tombereaux articulés et des systèmes de production d’énergie, soutenus par des technologies avancées et un réseau mondial de concessionnaires. Fondée en 1925, l’entreprise associe une longue expertise industrielle à une volonté d’améliorer la productivité et de faire progresser des équipements et des opérations plus durables.
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Offres de l’entreprise

Responsable du Centre d’excellence en IA — Caterpillar sur site

Dirigez le Centre d’excellence en IA de Caterpillar dans le développement de solutions d’IA générative, d’agents intelligents et d’assistants numériques. Supervisez la qualité de l’ingénierie, la livraison et la performance de l’équipe pour les initiatives technologiques de l’entreprise.

USÉtats-UnisILIllinoisTXTexas
159 120 $ – 258 570 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformMicroservicesSystèmes distribués

Description

  • Diriger et coordonner le Centre d’excellence en IA de Caterpillar IT.
  • Développer des solutions avancées d’IA générative, notamment des agents intelligents et des assistants numériques.
  • Fournir des conseils et un soutien techniques alignés sur les objectifs de l’entreprise.
  • Allouer les ressources afin de livrer les projets dans les délais et selon des normes élevées.
  • Gérer la performance individuelle et celle de l’équipe.
  • Identifier les besoins de formation et soutenir le développement professionnel continu.
  • Définir et superviser les meilleures pratiques d’ingénierie.
  • Assumer la responsabilité de la qualité des produits d’ingénierie et garantir que les solutions sont robustes, fiables et de grande qualité.

Exigences

  • Expertise avancée des outils et processus de développement logiciel.
  • Compréhension approfondie des processus et fonctions d’intégration logicielle.
  • Connaissance approfondie des pratiques d’assurance qualité et de test logiciel.
  • Connaissance approfondie des principes de leadership organisationnel.
  • Expérience significative en leadership d’ingénierie logicielle, avec gestion d’équipes d’IA et de logiciels dans des environnements agiles et matriciels.
  • Réussite démontrée dans la livraison de solutions d’IA générative et de produits à l’échelle de l’entreprise dans des environnements cloud hybrides et embarqués ou edge.
  • Expérience de la direction de projets complexes et transversaux au sein d’organisations matricielles.
  • Maîtrise avérée des pratiques de gestion de projet, notamment des chartes, de la planification, de l’ordonnancement et de la livraison réussie.
  • Excellentes capacités relationnelles, de communication, d’analyse, d’organisation, de gestion de projet et de leadership d’équipe.
  • Expérience approfondie de la livraison de solutions logicielles à grande échelle.
  • Connaissance de la CI/CD, des tests unitaires, des tests d’intégration, des déploiements blue-green et canary et de la gestion des incidents.
  • Solides bases en ingénierie logicielle et en systèmes distribués.
  • Compréhension de la conception de systèmes évolutifs, des API, des microservices et des architectures cloud ou edge.
  • Connaissances pratiques d’Azure, AWS, GCP et des clusters d’IA sur site.
  • Expérience de Snowflake et des capacités de calcul de Cortex AI.
  • Expertise approfondie en conception de systèmes d’IA générative, en ingénierie des prompts, en systèmes agentiques, en bases de données vectorielles, en RAG et en ajustement fin LoRA.
  • Connaissance approfondie des catégories de modèles d’IA générative, notamment les LLM, SLM, modèles vocaux, multimodaux et en temps réel.
  • Expérience de LangChain et LangGraph.
  • Familiarité avec les protocoles MCP et A2A.
  • Expertise en évaluation de l’IA, sélection de modèles, benchmarking et optimisation.
  • Familiarité avec les méthodes d’évaluation de l’IA générative, l’évaluation de la qualité du RAG, la fiabilité des résultats, les tests A/B et la validation avec intervention humaine.
  • Disponibilité pour travailler sur site cinq jours par semaine.
  • Aucun parrainage de visa n’est disponible.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Congés payés, y compris les vacances, les jours fériés et le temps consacré au bénévolat.
  • Plans d’épargne 401(k).
  • Compte d’épargne santé (HSA).
  • Comptes de dépenses flexibles (FSA).
  • Programmes de santé et de bien-être.
  • Programme d’aide aux employés.
  • Avantages facultatifs et réductions pour les employés.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Prime incitative.
  • Couverture invalidité.
  • Assurance vie.
  • Congé parental.
  • Aide à l’adoption.
  • Remboursement des frais de scolarité.

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