Rational Dynamics
Rational Dynamics
Rational Dynamics est une entreprise d’intelligence artificielle qui fournit à ses clients professionnels des systèmes de raisonnement personnalisés et des méthodes d’IA agentique pour des tâches cognitives complexes. Son activité associe recherche et infrastructure technique dans les domaines de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, des statistiques et de l’ingénierie des systèmes, avec le soutien d’équipes collaboratives dédiées au développement de solutions avancées d’IA pour les entreprises.

Ingénieur senior en infrastructure (hybride, Californie)

Déployez et exploitez des systèmes de raisonnement par IA dans les environnements cloud des clients. Prenez en charge Kubernetes, l’infrastructure cloud, le MLOps, la sécurité et la fiabilité pour des investisseurs institutionnels réglementés.

Description

  • Déployer une plateforme cloud native dans les environnements clients AWS, GCP et Azure, y compris des configurations multirégionales et de résidence des données
  • Répondre aux questions de sécurité et d’architecture des équipes informatiques des clients
  • Partager la responsabilité de l’infrastructure AWS et GCP, notamment EKS, Aurora PostgreSQL, Cloud Run, les réseaux, IAM, la gestion des secrets et la livraison GitOps
  • Exploiter la plateforme de recherche pour l’évaluation et l’entraînement avec des services propriétaires, open source et managés tels que Vertex AI, SageMaker et Bedrock, soutenus par des capacités de calcul et de stockage GPU
  • Mettre en place des pipelines CI/CD, l’observabilité et les alertes pour soutenir les livraisons quotidiennes et détecter les problèmes avant les clients
  • Créer des prototypes rapides et renforcer les prototypes existants pour une utilisation en production
  • Fournir aux ingénieurs déployés sur le terrain des outils pour des travaux comparables dans les environnements clients
  • Contribuer aux initiatives de conformité et de sécurité en veillant à ce que les preuves d’audit reflètent les opérations de la plateforme
  • Soutenir l’ingénierie de plateforme, le MLOps et les outils internes d’IA générative
  • Gérer l’infrastructure en tant que code avec Terraform
  • Documenter les compromis liés à l’infrastructure et surveiller la fiabilité, la disponibilité et les coûts
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et science sur les déploiements clients, la plateforme interne et l’infrastructure de recherche

Exigences

  • Au moins 7 ans d’expérience dans la conception et l’exploitation d’infrastructures cloud de production, dont au moins 5 ans à un niveau senior ou supérieur
  • Expertise approfondie d’AWS ou de GCP, avec une expérience pratique des deux
  • Solide expérience de Kubernetes, Terraform et CI/CD, notamment de GitOps avec ArgoCD ou un outil comparable
  • Expérience des réseaux et de la sécurité cloud, notamment des VPC, de la connectivité privée, d’IAM, de l’accès Zero Trust, du chiffrement, de la gestion des secrets et des déploiements multirégionaux soumis à des exigences de résidence des données
  • Expérience du déploiement de systèmes dans les clouds de clients d’entreprise du secteur financier, de la santé, de la défense ou d’un autre secteur réglementé
  • Expérience dans des environnements régis par SOC 2, ISO 27001, PCI DSS ou un cadre de contrôle comparable
  • Expérience de la création d’infrastructures fondamentales dans une entreprise en phase de démarrage ou de la responsabilité de bout en bout de l’infrastructure au sein d’une petite équipe
  • Maîtrise de Python et Bash pour l’automatisation, ainsi qu’une utilisation quotidienne d’outils de programmation agentique tels que Claude Code
  • Capacité à expliquer clairement les conceptions et les compromis aux ingénieurs, aux scientifiques et aux équipes de sécurité des clients, tout en s’adaptant à l’évolution des priorités
  • Souhaitable : Expérience d’Azure ou d’Oracle Cloud
  • Souhaitable : Expérience du machine learning et des infrastructures GPU
  • Souhaitable : Expérience de la création d’infrastructures pour les systèmes LLM et les systèmes agentiques
  • Souhaitable : Expérience d’outils de workflow tels que Temporal, Airflow, Argo Workflows ou Tekton
  • Souhaitable : Expérience du développement d’applications full-stack ou agentiques, ou expérience de recherche en machine learning ou en apprentissage par renforcement
  • Souhaitable : Go ou un autre langage de programmation système
  • Souhaitable : Expérience avérée de l’exploitation de systèmes de production soumis à des objectifs de fiabilité et de disponibilité
  • Autorisation légale de travailler aux États-Unis

Avantages

  • Prime de recommandation potentielle de 7 500 à 15 000 $ lorsqu’une personne recommandée est recrutée par Rational Dynamics et reste employée

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