高级基础设施工程师（混合办公，加利福尼亚州）
在客户云环境中部署和运营 AI 推理系统。 负责受监管机构投资者场景下的 Kubernetes、云基础设施、MLOps、安全与可靠性。
描述
- 在 AWS、GCP 和 Azure 客户环境中部署云原生平台，包括多区域和数据驻留配置
- 解答客户 IT 团队提出的安全与架构问题
- 共同负责 AWS 和 GCP 基础设施，包括 EKS、Aurora PostgreSQL、Cloud Run、网络、IAM、密钥管理和 GitOps 交付
- 运营用于评估和训练的研究平台，使用专有、开源和托管服务，例如 Vertex AI、SageMaker 和 Bedrock，并配备 GPU 计算与存储资源
- 构建支持每日发布的 CI/CD 流水线、可观测性和告警系统，并在客户发现问题前识别问题
- 创建快速原型，并增强现有原型以用于生产环境
- 为前置部署工程师提供在客户环境中开展类似工作的工具
- 通过确保审计证据反映平台运营情况，为合规与安全计划作出贡献
- 支持平台工程、MLOps 和内部生成式 AI 工具
- 使用 Terraform 管理基础设施即代码
- 记录基础设施权衡，并监控可靠性、正常运行时间和成本
- 与产品、工程和科学团队协作，支持客户部署、内部平台和研究基础设施
任职要求
- 至少 7 年设计和运营生产级云基础设施的经验，其中至少 5 年担任高级或更高级别职位
- 深入掌握 AWS 或 GCP，并具备两者的实际操作经验
- 具备扎实的 Kubernetes、Terraform 和 CI/CD 经验，包括使用 ArgoCD 或同类工具实施 GitOps
- 具备云网络与安全经验，包括 VPC、私有连接、IAM、零信任访问、加密、密钥管理，以及满足数据驻留要求的多区域部署
- 具备将系统部署到金融、医疗、国防或其他受监管行业企业客户云环境中的经验
- 具备在 SOC 2、ISO 27001、PCI DSS 或类似控制框架下工作的经验
- 具备在早期公司构建基础设施，或在小团队中端到端负责基础设施的经验
- 熟练使用 Python 和 Bash 进行自动化，并日常使用 Claude Code 等代理式编码工具
- 能够向工程师、科学家和客户安全团队清晰解释设计与权衡，并适应不断变化的优先级
- 优先考虑：具备 Azure 或 Oracle Cloud 经验
- 优先考虑：具备机器学习和 GPU 基础设施经验
- 优先考虑：具备为 LLM 和智能体系统构建基础设施的经验
- 优先考虑：具备 Temporal、Airflow、Argo Workflows 或 Tekton 等工作流工具经验
- 优先考虑：具备全栈或代理式应用开发经验，或具备机器学习或强化学习研究经验
- 优先考虑：掌握 Go 或其他系统编程语言
- 优先考虑：有根据可靠性和正常运行时间目标运营生产系统的实践经验
- 依法获准在美国工作
福利待遇
- 当被推荐候选人获 Rational Dynamics 录用并持续任职时，推荐人可能获得 7,500 至 15,000 美元的推荐奖金