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Rational Dynamics
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1 – 10 Mitarbeitende
B2BKünstliche Intelligenz
Rational Dynamics ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das Geschäftskunden mit maßgeschneiderten Systemen für Schlussfolgerungen und agentischen KI-Methoden für komplexe kognitive Aufgaben unterstützt. Das Unternehmen verbindet Forschung und technische Infrastruktur in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Statistik sowie Systemtechnik. Dabei arbeiten kollaborative Teams an der Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen für Unternehmen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Infrastructure Engineer (Hybrid, Kalifornien)

Implementieren und betreiben Sie KI-Reasoning-Systeme in den Cloud-Umgebungen von Kunden. Verantworten Sie Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, MLOps, Sicherheit und Zuverlässigkeit für regulierte institutionelle Anleger.

USVereinigte StaatenCAKalifornienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AirflowAWSAzureCloudGoGoogle Cloud PlatformKubernetesOraclePostgresPythonTerraform

Beschreibung

  • Eine cloudnative Plattform in den Kundenumgebungen von AWS, GCP und Azure bereitstellen, einschließlich Multi-Region- und Datenresidenz-Konfigurationen
  • Sicherheits- und Architekturfragen von IT-Teams der Kunden beantworten
  • Die AWS- und GCP-Infrastruktur gemeinsam verantworten, einschließlich EKS, Aurora PostgreSQL, Cloud Run, Netzwerken, IAM, Secrets Management und GitOps-Bereitstellung
  • Die Forschungsplattform für Evaluierung und Training mit proprietären, Open-Source- und verwalteten Diensten wie Vertex AI, SageMaker und Bedrock betreiben, unterstützt durch GPU-Compute und Speicher
  • CI/CD-Pipelines, Observability und Alerting aufbauen, die tägliche Releases unterstützen und Probleme erkennen, bevor sie von Kunden bemerkt werden
  • Schnelle Prototypen erstellen und bestehende Prototypen für den Produktionseinsatz weiterentwickeln
  • Forward Deployed Engineers mit Werkzeugen für vergleichbare Arbeiten in Kundenumgebungen ausstatten
  • Zu Compliance- und Sicherheitsinitiativen beitragen, indem sichergestellt wird, dass Prüfungsnachweise den Plattformbetrieb widerspiegeln
  • Plattform-Engineering, MLOps und interne generative KI-Tools unterstützen
  • Infrastructure as Code mit Terraform verwalten
  • Infrastrukturentscheidungen dokumentieren und Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Kosten überwachen
  • Mit Produkt-, Engineering- und Wissenschaftsteams an Kundeneinsätzen, der internen Plattform und der Forschungsinfrastruktur arbeiten

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver Cloud-Infrastrukturen, davon mindestens 5 Jahre auf Senior-Level oder höher
  • Tiefgehende Expertise in AWS oder GCP sowie praktische Erfahrung mit beiden Plattformen
  • Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Terraform und CI/CD, einschließlich GitOps mit ArgoCD oder einem vergleichbaren Tool
  • Erfahrung mit Cloud-Netzwerken und -Sicherheit, einschließlich VPCs, privater Konnektivität, IAM, Zero-Trust-Zugriff, Verschlüsselung, Secrets Management und Multi-Region-Bereitstellungen mit Datenresidenz-Anforderungen
  • Erfahrung bei der Bereitstellung von Systemen in den Enterprise-Clouds von Kunden aus dem Finanzwesen, Gesundheitswesen, Verteidigungsbereich oder einem anderen regulierten Sektor
  • Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines Kontrollrahmens wie SOC 2, ISO 27001, PCI DSS oder eines vergleichbaren Standards
  • Erfahrung beim Aufbau grundlegender Infrastruktur in einem Unternehmen in der Frühphase oder bei der durchgängigen Verantwortung für Infrastruktur in einem kleinen Team
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Bash für Automatisierung sowie tägliche Nutzung agentischer Programmiertools wie Claude Code
  • Fähigkeit, Designs und Abwägungen klar gegenüber Ingenieuren, Wissenschaftlern und Sicherheits-Teams der Kunden zu erläutern und sich an wechselnde Prioritäten anzupassen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Azure oder Oracle Cloud
  • Von Vorteil: Erfahrung mit maschinellem Lernen und GPU-Infrastruktur
  • Von Vorteil: Erfahrung beim Aufbau von Infrastruktur für LLM- und Agentensysteme
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Workflow-Tools wie Temporal, Airflow, Argo Workflows oder Tekton
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Full-Stack- oder agentischen Anwendungsentwicklung oder Forschungserfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder Reinforcement Learning
  • Von Vorteil: Go oder eine andere Systemprogrammiersprache
  • Nachweisliche Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme mit Zielvorgaben für Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
  • Rechtlich dazu berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Möglicher Empfehlungsbonus von 7.500 bis 15.000 US-Dollar, wenn eine empfohlene Person von Rational Dynamics eingestellt wird und dort beschäftigt bleibt

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