
Rational Dynamics to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która obsługuje klientów biznesowych, oferując dostosowane systemy wnioskowania oraz agentowe metody AI do realizacji złożonych zadań poznawczych. Jej działalność łączy badania i infrastrukturę techniczną w dziedzinach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, statystyki oraz inżynierii systemów. Wspierają ją zespoły współpracujące nad tworzeniem zaawansowanych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw.
Starszy inżynier infrastruktury (praca hybrydowa, Kalifornia)
Wdrażaj i obsługuj systemy rozumowania AI w chmurowych środowiskach klientów. Odpowiadaj za Kubernetes, infrastrukturę chmurową, MLOps, bezpieczeństwo i niezawodność dla regulowanych inwestorów instytucjonalnych.
Opis
- Wdrażać natywną dla chmury platformę w środowiskach klientów korzystających z AWS, GCP i Azure, w tym w konfiguracjach wieloregionowych oraz uwzględniających lokalizację danych
- Odpowiadać na pytania zespołów IT klientów dotyczące bezpieczeństwa i architektury
- Współodpowiadać za infrastrukturę AWS i GCP, w tym EKS, Aurora PostgreSQL, Cloud Run, sieci, IAM, zarządzanie sekretami i dostarczanie GitOps
- Obsługiwać platformę badawczą do ewaluacji i trenowania z wykorzystaniem własnościowych, open source i zarządzanych usług, takich jak Vertex AI, SageMaker i Bedrock, wspieranych przez obliczenia GPU i pamięć masową
- Budować potoki CI/CD, systemy obserwowalności i alertowania wspierające codzienne wydania oraz wykrywające problemy, zanim zauważą je klienci
- Tworzyć szybkie prototypy i wzmacniać istniejące prototypy pod kątem użycia produkcyjnego
- Zapewniać Forward Deployed Engineers narzędzia do porównywalnej pracy w środowiskach klientów
- Współtworzyć inicjatywy dotyczące zgodności i bezpieczeństwa, dbając o to, aby dowody audytowe odzwierciedlały działanie platformy
- Wspierać inżynierię platformową, MLOps i wewnętrzne narzędzia generatywnej AI
- Zarządzać infrastrukturą jako kodem za pomocą Terraform
- Dokumentować kompromisy infrastrukturalne oraz monitorować niezawodność, dostępność i koszty
- Współpracować z zespołami produktu, inżynierii i nauki przy wdrożeniach u klientów, platformie wewnętrznej i infrastrukturze badawczej
Wymagania
- Co najmniej 7 lat doświadczenia w projektowaniu i obsłudze produkcyjnej infrastruktury chmurowej, w tym co najmniej 5 lat na stanowisku starszym lub wyższym
- Głęboka znajomość AWS lub GCP oraz praktyczne doświadczenie z obiema platformami
- Duże doświadczenie z Kubernetes, Terraform i CI/CD, w tym z GitOps przy użyciu ArgoCD lub porównywalnego narzędzia
- Doświadczenie w zakresie sieci chmurowych i bezpieczeństwa, w tym VPC, prywatnej łączności, IAM, dostępu w modelu zero trust, szyfrowania, zarządzania sekretami oraz wdrożeń wieloregionowych z wymaganiami dotyczącymi lokalizacji danych
- Doświadczenie we wdrażaniu systemów w chmurach klientów korporacyjnych z sektora finansowego, ochrony zdrowia, obronności lub innej regulowanej branży
- Doświadczenie w pracy w ramach SOC 2, ISO 27001, PCI DSS lub porównywalnych ram kontroli
- Doświadczenie w budowaniu podstawowej infrastruktury w firmie na wczesnym etapie rozwoju lub w kompleksowym zarządzaniu infrastrukturą w małym zespole
- Biegłość w Pythonie i Bashu na potrzeby automatyzacji oraz codzienne korzystanie z agentowych narzędzi programistycznych, takich jak Claude Code
- Umiejętność jasnego wyjaśniania projektów i kompromisów inżynierom, naukowcom i zespołom ds. bezpieczeństwa klientów przy jednoczesnym dostosowywaniu się do zmieniających się priorytetów
- Mile widziane: doświadczenie z Azure lub Oracle Cloud
- Mile widziane: doświadczenie z uczeniem maszynowym i infrastrukturą GPU
- Mile widziane: doświadczenie w budowaniu infrastruktury dla systemów LLM i systemów agentowych
- Mile widziane: doświadczenie z narzędziami do obsługi przepływów pracy, takimi jak Temporal, Airflow, Argo Workflows lub Tekton
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu aplikacji full-stack lub agentowych albo doświadczenie badawcze w uczeniu maszynowym lub uczeniu ze wzmocnieniem
- Mile widziana znajomość Go lub innego języka programowania systemowego
- Mile widziane udokumentowane doświadczenie w obsłudze systemów produkcyjnych zgodnie z celami niezawodności i dostępności
- Legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Potencjalny bonus za polecenie w wysokości od 7500 do 15 000 USD, jeśli polecony kandydat zostanie zatrudniony przez Rational Dynamics i pozostanie w firmie