Rational Dynamics
Rational Dynamics
1 – 10 Pracownicy
B2BSztuczna inteligencja
Rational Dynamics to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która obsługuje klientów biznesowych, oferując dostosowane systemy wnioskowania oraz agentowe metody AI do realizacji złożonych zadań poznawczych. Jej działalność łączy badania i infrastrukturę techniczną w dziedzinach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, statystyki oraz inżynierii systemów. Wspierają ją zespoły współpracujące nad tworzeniem zaawansowanych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw.

Starszy inżynier infrastruktury (praca hybrydowa, Kalifornia)

Wdrażaj i obsługuj systemy rozumowania AI w chmurowych środowiskach klientów. Odpowiadaj za Kubernetes, infrastrukturę chmurową, MLOps, bezpieczeństwo i niezawodność dla regulowanych inwestorów instytucjonalnych.

Opis

  • Wdrażać natywną dla chmury platformę w środowiskach klientów korzystających z AWS, GCP i Azure, w tym w konfiguracjach wieloregionowych oraz uwzględniających lokalizację danych
  • Odpowiadać na pytania zespołów IT klientów dotyczące bezpieczeństwa i architektury
  • Współodpowiadać za infrastrukturę AWS i GCP, w tym EKS, Aurora PostgreSQL, Cloud Run, sieci, IAM, zarządzanie sekretami i dostarczanie GitOps
  • Obsługiwać platformę badawczą do ewaluacji i trenowania z wykorzystaniem własnościowych, open source i zarządzanych usług, takich jak Vertex AI, SageMaker i Bedrock, wspieranych przez obliczenia GPU i pamięć masową
  • Budować potoki CI/CD, systemy obserwowalności i alertowania wspierające codzienne wydania oraz wykrywające problemy, zanim zauważą je klienci
  • Tworzyć szybkie prototypy i wzmacniać istniejące prototypy pod kątem użycia produkcyjnego
  • Zapewniać Forward Deployed Engineers narzędzia do porównywalnej pracy w środowiskach klientów
  • Współtworzyć inicjatywy dotyczące zgodności i bezpieczeństwa, dbając o to, aby dowody audytowe odzwierciedlały działanie platformy
  • Wspierać inżynierię platformową, MLOps i wewnętrzne narzędzia generatywnej AI
  • Zarządzać infrastrukturą jako kodem za pomocą Terraform
  • Dokumentować kompromisy infrastrukturalne oraz monitorować niezawodność, dostępność i koszty
  • Współpracować z zespołami produktu, inżynierii i nauki przy wdrożeniach u klientów, platformie wewnętrznej i infrastrukturze badawczej

Wymagania

  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w projektowaniu i obsłudze produkcyjnej infrastruktury chmurowej, w tym co najmniej 5 lat na stanowisku starszym lub wyższym
  • Głęboka znajomość AWS lub GCP oraz praktyczne doświadczenie z obiema platformami
  • Duże doświadczenie z Kubernetes, Terraform i CI/CD, w tym z GitOps przy użyciu ArgoCD lub porównywalnego narzędzia
  • Doświadczenie w zakresie sieci chmurowych i bezpieczeństwa, w tym VPC, prywatnej łączności, IAM, dostępu w modelu zero trust, szyfrowania, zarządzania sekretami oraz wdrożeń wieloregionowych z wymaganiami dotyczącymi lokalizacji danych
  • Doświadczenie we wdrażaniu systemów w chmurach klientów korporacyjnych z sektora finansowego, ochrony zdrowia, obronności lub innej regulowanej branży
  • Doświadczenie w pracy w ramach SOC 2, ISO 27001, PCI DSS lub porównywalnych ram kontroli
  • Doświadczenie w budowaniu podstawowej infrastruktury w firmie na wczesnym etapie rozwoju lub w kompleksowym zarządzaniu infrastrukturą w małym zespole
  • Biegłość w Pythonie i Bashu na potrzeby automatyzacji oraz codzienne korzystanie z agentowych narzędzi programistycznych, takich jak Claude Code
  • Umiejętność jasnego wyjaśniania projektów i kompromisów inżynierom, naukowcom i zespołom ds. bezpieczeństwa klientów przy jednoczesnym dostosowywaniu się do zmieniających się priorytetów
  • Mile widziane: doświadczenie z Azure lub Oracle Cloud
  • Mile widziane: doświadczenie z uczeniem maszynowym i infrastrukturą GPU
  • Mile widziane: doświadczenie w budowaniu infrastruktury dla systemów LLM i systemów agentowych
  • Mile widziane: doświadczenie z narzędziami do obsługi przepływów pracy, takimi jak Temporal, Airflow, Argo Workflows lub Tekton
  • Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu aplikacji full-stack lub agentowych albo doświadczenie badawcze w uczeniu maszynowym lub uczeniu ze wzmocnieniem
  • Mile widziana znajomość Go lub innego języka programowania systemowego
  • Mile widziane udokumentowane doświadczenie w obsłudze systemów produkcyjnych zgodnie z celami niezawodności i dostępności
  • Legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych

Benefity

  • Potencjalny bonus za polecenie w wysokości od 7500 do 15 000 USD, jeśli polecony kandydat zostanie zatrudniony przez Rational Dynamics i pozostanie w firmie