NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.

Ingénieur senior en compilateurs d’apprentissage profond – CUDA Tile et LPU

Développez des transformations CUDA Tile et des passes d’abaissement MLIR pour les plateformes d’IA et de calcul GPU de NVIDIA. Améliorez les performances des noyaux basés sur des tuiles sur les architectures GPU et LPU.

Description

  • Prenez en charge CUDA Tile, le modèle de programmation basé sur des tuiles de NVIDIA, pour le développement de LPU
  • Concevez et implémentez des transformations de compilateur
  • Créez des dialectes MLIR et des passes d’abaissement
  • Améliorez les performances des noyaux basés sur des tuiles sur plusieurs générations d’architectures GPU et LPU de NVIDIA
  • Définissez des API publiques
  • Développez des méthodes de compilation et d’optimisation
  • Gérez le réglage des performances et d’autres tâches générales d’ingénierie logicielle
  • Collaborez avec une équipe experte sur des projets au service de la communauté de l’apprentissage profond

Exigences

  • Diplôme de licence, master ou doctorat en informatique, génie informatique ou discipline connexe, ou expérience équivalente
  • Au moins trois ans d’expérience ou de recherche pertinente en optimisation de compilateurs, analyse des performances et conception de représentations intermédiaires
  • Aptitude à travailler de manière autonome, à définir les objectifs et le périmètre des projets et à diriger des initiatives individuelles de développement
  • Compétences avancées en programmation et en conception logicielle en C et C++, notamment en débogage, analyse des performances et planification des tests
  • Solides compétences en communication et capacité à contribuer efficacement au sein d’une équipe dynamique axée sur les produits
  • Une connaissance de l’architecture des CPU et/ou des GPU est souhaitée
  • Une expérience de la programmation avec CUDA ou OpenCL est souhaitée
  • Une expérience de MLIR, LLVM, XLA, TVM, des modèles d’apprentissage profond et des algorithmes d’apprentissage profond est souhaitée

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Package complet d’avantages sociaux

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