NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Ingegnere senior di compilatori per il deep learning – CUDA Tile e LPU

Sviluppa trasformazioni CUDA Tile e passaggi di lowering MLIR per le piattaforme di IA e di calcolo GPU di NVIDIA. Migliora le prestazioni dei kernel basati su tile nelle architetture GPU e LPU.

Descrizione

  • Supporta CUDA Tile, il modello di programmazione basato su tile di NVIDIA, per lo sviluppo di LPU
  • Progetta e implementa trasformazioni del compilatore
  • Crea dialetti MLIR e passaggi di lowering
  • Migliora le prestazioni dei kernel basati su tile in diverse generazioni di architetture GPU e LPU di NVIDIA
  • Definisce API pubbliche
  • Sviluppa metodi di compilazione e ottimizzazione
  • Gestisce la messa a punto delle prestazioni e altre attività generali di ingegneria del software
  • Collabora con un team esperto a progetti al servizio della comunità del deep learning

Requisiti

  • Laurea triennale, magistrale o dottorato in informatica, ingegneria informatica o disciplina correlata, oppure esperienza equivalente
  • Almeno tre anni di esperienza o ricerca pertinente nell’ottimizzazione dei compilatori, nell’analisi delle prestazioni e nella progettazione di rappresentazioni intermedie
  • Capacità di lavorare in autonomia, definire gli obiettivi e l’ambito dei progetti e guidare iniziative individuali di sviluppo
  • Competenze avanzate di programmazione e progettazione software in C e C++, inclusi debugging, analisi delle prestazioni e pianificazione dei test
  • Ottime capacità comunicative e abilità nel contribuire efficacemente in un team dinamico e orientato al prodotto
  • È preferibile conoscere l’architettura delle CPU e/o delle GPU
  • È preferibile avere esperienza di programmazione con CUDA o OpenCL
  • È preferibile avere esperienza con MLIR, LLVM, XLA, TVM, modelli di deep learning e algoritmi di deep learning

Benefit

  • Compenso in azioni
  • Pacchetto completo di benefit

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