General Motors
General Motors
General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.

Ingénieur logiciel GM, simulation (télétravail au Michigan)

Développez des plateformes de simulation, des pipelines de tests dans le cloud et des outils de test fondés sur l’apprentissage automatique pour les systèmes de véhicules autonomes de General Motors. Analysez les échecs de simulation afin d’améliorer les performances des modèles et la sécurité des véhicules.

Description

  • Créez et maintenez des logiciels pour ScenarioKit, une plateforme interne de génération de tests
  • Créez des pipelines automatisés pour les tests de simulation sur des infrastructures locales et Google Cloud
  • Développez des scripts et des outils pour évaluer les systèmes de perception et de planification fondés sur l’apprentissage automatique
  • Étudiez les échecs de simulation afin d’améliorer les performances des modèles et la sécurité des véhicules autonomes

Exigences

  • Master en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’un an d’expérience en tant qu’ingénieur logiciel, développeur logiciel ou dans un poste connexe ; ou licence dans l’un de ces domaines ainsi que trois ans d’expérience pertinente
  • Au moins un an d’expérience dans l’utilisation de Python et C++ pour le développement et l’automatisation de logiciels
  • Au moins un an d’expérience dans la conception, le développement et la validation d’environnements de simulation, de systèmes robotiques ou de logiciels pour systèmes autonomes
  • Au moins un an d’expérience avec SQL ou des outils comparables d’interrogation de bases de données et de traitement de données dans des environnements informatiques à grande échelle
  • Au moins un an d’expérience dans le travail avec des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes de vision par ordinateur
  • Au moins un an d’expérience dans l’utilisation d’environnements de développement basés sur le cloud pour l’exécution de logiciels évolutifs

Avantages

  • Éligibilité à une rémunération incitative fondée sur les performances de l’entreprise, le niveau du poste et les performances individuelles
  • Programmes et avantages conçus pour favoriser le bien-être au travail et à la maison
  • Un soutien pour la mise en place d’aménagements raisonnables est disponible pour les candidats en situation de handicap

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