General Motors
General Motors
General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.

GM softverski inženjer za simulacije (rad na daljinu iz Michigana)

Razvijajte simulacijske platforme, testne cjevovode u oblaku i alate za testiranje strojnog učenja za sustave autonomnih vozila u General Motorsu. Analizirajte neuspjehe simulacija kako biste poboljšali performanse modela i sigurnost vozila.

Opis

  • Izrađujte i održavajte softver za ScenarioKit, internu platformu za generiranje scenarija
  • Izgradite automatizirane cjevovode za testiranje simulacija u lokalnoj infrastrukturi i infrastrukturi Google Clouda
  • Razvijajte skripte i alate za procjenu sustava percepcije i planiranja temeljenih na strojnom učenju
  • Istražujte neuspjehe simulacija kako biste poboljšali performanse modela i sigurnost autonomnih vozila

Zahtjevi

  • Magisterij iz računalnih znanosti, računalnog inženjerstva ili srodnog područja i jedna godina iskustva kao softverski inženjer, softverski programer ili na srodnoj poziciji; ili prvostupnik iz jednog od tih područja i tri godine relevantnog iskustva
  • Najmanje jedna godina iskustva u korištenju Pythona i C++ za razvoj softvera i automatizaciju
  • Najmanje jedna godina iskustva u projektiranju, razvoju i validaciji simulacijskih okruženja, robotskih sustava ili softvera za autonomne sustave
  • Najmanje jedna godina iskustva sa SQL-om ili usporedivim alatima za rad s bazama podataka te obradom podataka u računalnim okruženjima velikih razmjera
  • Najmanje jedna godina iskustva s modelima strojnog učenja i sustavima računalnog vida
  • Najmanje jedna godina iskustva u korištenju razvojnih okruženja u oblaku za skalabilno izvršavanje softvera

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja varijabilne naknade na temelju uspješnosti tvrtke, razine radnog mjesta i individualnog učinka
  • Programi i pogodnosti osmišljeni za podršku dobrobiti na poslu i kod kuće
  • Podrška pri osiguravanju razumne prilagodbe dostupna je kandidatima s invaliditetom