General Motors
General Motors
General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.

GM-Softwareentwickler, Simulation (Remote in Michigan)

Entwickeln Sie Simulationsplattformen, Cloud-Testpipelines und Tools für maschinelles Lernen zum Testen autonomer Fahrzeugsysteme bei General Motors. Analysieren Sie Simulationsfehler, um die Modellleistung und Fahrzeugsicherheit zu verbessern.

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie Software für ScenarioKit, eine interne Plattform zur Testgenerierung
  • Entwickeln Sie automatisierte Pipelines für Simulationstests in lokalen und Google-Cloud-Infrastrukturen
  • Entwickeln Sie Skripte und Tools zur Bewertung von Wahrnehmungs- und Planungssystemen mit maschinellem Lernen
  • Untersuchen Sie Simulationsfehler, um die Modellleistung und die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu verbessern

Anforderungen

  • Masterabschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet sowie ein Jahr Berufserfahrung als Softwareentwickler, Softwareentwicklerin, Softwareentwickler oder in einer verwandten Position; alternativ ein Bachelorabschluss in einem dieser Fachgebiete sowie drei Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung und Automatisierung mit Python und C++
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung, Erstellung und Validierung von Simulationsumgebungen, Robotiksystemen oder Software für autonome Systeme
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit SQL oder vergleichbaren Tools zur Datenbankabfrage sowie mit der Datenverarbeitung in groß angelegten Rechenumgebungen
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit Modellen des maschinellen Lernens und Computer-Vision-Systemen
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung mit cloudbasierten Entwicklungsumgebungen für die skalierbare Ausführung von Software

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf eine leistungsabhängige variable Vergütung auf Grundlage der Unternehmensleistung, der Positionsebene und der individuellen Leistung
  • Programme und Leistungen zur Unterstützung des Wohlbefindens bei der Arbeit und zu Hause
  • Unterstützung bei angemessenen Vorkehrungen für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen verfügbar

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