GuestWorld
GuestWorld
Fondée en 2016, GuestWorld exerce ses activités dans le secteur de l’externalisation et accompagne des clients dans divers domaines d’activité. L’entreprise s’attache à établir des relations fiables avec ses clients et à créer des opportunités de croissance mutuelle avec ses collaborateurs. L’environnement de travail de GuestWorld met l’accent sur le bien-être du personnel, la formation continue et le développement professionnel, tout en favorisant une culture d’équipe conviviale grâce à des activités de cohésion et des célébrations collectives.

Ingénieur en Machine Learning - GuestWorld (Hybride, Portugal)

Ingénieur en Machine Learning chargé de développer des modèles prédictifs et des pipelines de données chez GuestWorld. Le poste consiste à maintenir les systèmes d’apprentissage automatique et à collaborer avec les équipes informatiques et DevOps dans des environnements cloud.

Description

  • Concevoir des modèles, détecter les anomalies, effectuer des analyses de régression et réaliser d’autres travaux d’analyse prédictive
  • Assurer le support et la maintenance des systèmes d’apprentissage automatique
  • Créer et gérer des pipelines automatisés pour un traitement efficace des données
  • Étudier et résoudre les problèmes liés aux données
  • Utiliser Azure Databricks pour le traitement des données, l’entraînement des modèles et leur déploiement
  • Collaborer avec les équipes informatiques et DevOps pour gérer les ressources cloud et les environnements de déploiement

Exigences

  • Diplôme de licence en génie informatique, en technologies de l’information, dans une discipline connexe ou expérience professionnelle équivalente
  • Au moins quatre ans d’expérience dans des projets de machine learning
  • Solide expérience des frameworks C#
  • Excellentes aptitudes relationnelles et de communication
  • Maîtrise professionnelle de l’anglais

Avantages

  • Rémunération et avantages sociaux compétitifs
  • Accès à des formations continues et à des certifications spécialisées
  • Possibilités d’évolution de carrière et de développement professionnel
  • Environnement de travail dynamique et collaboratif

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