GuestWorld
GuestWorld
Itinatag noong 2016, nagpapatakbo ang GuestWorld sa sektor ng outsourcing at sumusuporta sa mga kliyente sa iba’t ibang larangan ng negosyo. Nakatuon ang kumpanya sa pagbuo ng maaasahang ugnayan sa mga kliyente at paglikha ng mga pagkakataon para sa kapwa paglago kasama ang mga empleyado nito. Binibigyang-diin sa lugar ng trabaho ng GuestWorld ang kapakanan ng kawani, tuloy-tuloy na pagsasanay, at pag-unlad sa propesyon, kasama ang magiliw na kultura ng koponan na hinuhubog ng mga aktibidad para sa pagpapatibay ng samahan at mga pagdiriwang nang magkakasama.

Inhinyero sa Machine Learning - GuestWorld (Hybrid, Portugal)

Inhinyero sa Machine Learning na responsable sa pagbuo ng mga predictive model at data pipeline sa GuestWorld. Pinananatili ng tungkuling ito ang mga machine learning system at nakikipagtulungan sa mga IT at DevOps team sa mga cloud environment.

Paglalarawan

  • Magdisenyo ng mga modelo, tumukoy ng mga anomalya, magsagawa ng regression analysis, at maghatid ng iba pang predictive analytics work
  • Suportahan at panatilihin ang mga machine learning system
  • Bumuo at mamahala ng mga automated pipeline para sa mahusay na pagproseso ng data
  • Magsiyasat at lutasin ang mga isyung may kaugnayan sa data
  • Gamitin ang Azure Databricks para sa pagproseso ng data, pagsasanay ng modelo, at deployment
  • Makipagtulungan sa mga IT at DevOps team upang pamahalaan ang mga cloud resource at deployment environment

Mga Kinakailangan

  • Bachelor's degree sa Computer Engineering, Information Technology, kaugnay na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan
  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa pagtatrabaho sa mga machine learning project
  • Malawak na karanasan sa mga C# framework
  • Mahusay na interpersonal at communication skills
  • Propesyonal na kasanayan sa wikang Ingles

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang package ng kompensasyon at benepisyo
  • Access sa patuloy na pagsasanay at mga espesyal na sertipikasyon
  • Mga pagkakataon para sa pag-unlad ng karera at propesyonal na pag-unlad
  • Dinamiko at collaborative na lugar ng trabaho