GuestWorld
GuestWorld
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungHR-TechnologieLogistik
GuestWorld wurde 2016 gegründet und ist im Outsourcing-Sektor tätig, wo das Unternehmen Kunden in verschiedenen Geschäftsbereichen unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf verlässlichen Kundenbeziehungen und der Schaffung von Entwicklungsmöglichkeiten für Kunden und Mitarbeitende. Die Arbeitskultur legt Wert auf das Wohlbefinden der Mitarbeitenden, kontinuierliche Schulungen und berufliche Weiterentwicklung sowie auf ein offenes Miteinander, das durch Teambuilding-Aktivitäten und gemeinsame Feiern geprägt ist.

Machine-Learning-Ingenieur – GuestWorld (Hybrid, Portugal)

Als Machine-Learning-Ingenieur entwickeln Sie bei GuestWorld Prognosemodelle und Datenpipelines. Sie betreuen Machine-Learning-Systeme und arbeiten in Cloud-Umgebungen mit den IT- und DevOps-Teams zusammen.

Beschreibung

  • Modelle entwickeln, Anomalien erkennen, Regressionsanalysen durchführen und weitere Aufgaben im Bereich der prädiktiven Analytik übernehmen
  • Machine-Learning-Systeme unterstützen und betreuen
  • Automatisierte Pipelines für eine effiziente Datenverarbeitung aufbauen und verwalten
  • Datenbezogene Probleme untersuchen und lösen
  • Azure Databricks für die Datenverarbeitung, das Training und die Bereitstellung von Modellen einsetzen
  • Mit IT- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, um Cloud-Ressourcen und Bereitstellungsumgebungen zu verwalten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Computer Engineering, Informationstechnologie, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Arbeit an Machine-Learning-Projekten
  • Ausgeprägte Erfahrung mit C#-Frameworks
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
  • Berufliche Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket
  • Zugang zu laufenden Schulungen und spezialisierten Zertifizierungen
  • Möglichkeiten für beruflichen Aufstieg und fachliche Weiterentwicklung
  • Dynamisches, kollaboratives Arbeitsumfeld

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