Beyond Soluções
Beyond Soluções
Beyond Soluções est une entreprise de conseil technologique qui accompagne le marché financier grâce à des équipes agiles de livraison, des services de conseil technique et des solutions fondées sur des logiciels. Fondée en 2017, l’entreprise associe des squads spécialisés à du conseil technologique et à des solutions de gestion des talents, notamment le Hunting et l’Outsourcing 2.0. Son produit d’onboarding numérique utilise l’intelligence artificielle pour aider les organisations de services financiers à intégrer leurs clients plus rapidement et en toute sécurité, tout en favorisant l’efficacité opérationnelle, la conformité et une mise sur le marché accélérée.

Ingénieur data senior — télétravail au Brésil

Poste en télétravail pour un ingénieur data senior qui accompagnera Monte Bravo dans la création de pipelines de données et d’une architecture lakehouse. Vous travaillerez avec Python, PySpark, AWS et dbt pour développer une plateforme financière innovante.

Description

  • Développer des applications Python et des pipelines de données prêts pour la production
  • Traiter des ensembles de données volumineux dans des environnements distribués avec PySpark
  • Créer, gérer et gouverner les transformations de données avec dbt
  • Orchestrer les flux de données à l’aide d’Airflow
  • Utiliser GitHub pour le contrôle de version, les pull requests, les revues de code et l’intégration CI/CD
  • Travailler avec des services AWS tels que Lambda, CloudWatch, S3, Redshift et Aurora
  • Mettre en œuvre et utiliser Apache Iceberg
  • Appliquer les modèles d’architecture Data Lakehouse et Medallion
  • Réaliser des processus ETL et ELT
  • Contribuer à la création d’une plateforme financière innovante à partir de zéro, sans héritage technique

Exigences

  • Expérience avérée de Python pour créer des applications et des pipelines de données performants et faciles à maintenir
  • Expérience de PySpark pour traiter de grands ensembles de données distribués
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Expérience dans la création et la gouvernance de transformations de données avec dbt
  • Connaissance pratique d’Airflow pour l’orchestration de pipelines
  • Solide expérience de GitHub couvrant le contrôle de version, les pull requests, les revues de code et l’intégration CI/CD
  • Connaissance des services AWS, notamment Lambda, CloudWatch, S3, Redshift et Aurora
  • Expérience d’Apache Iceberg
  • Compréhension des architectures Data Lakehouse et Medallion
  • Expérience des flux de travail ETL et ELT
  • Une expérience de Databricks est un atout
  • La connaissance de Kafka est un atout, notamment pour le développement de producteurs et la messagerie pilotée par événements

Avantages

  • Des possibilités de développement professionnel de bout en bout
  • Des environnements de travail bienveillants et sains
  • Des projets concrets ayant un impact significatif dans le monde réel
  • Une culture qui encourage l’innovation, la responsabilité technique et l’autonomie
  • L’occasion de construire une plateforme à partir de zéro, sans héritage technique
  • L’accès à des outils de référence, à des bonnes pratiques établies et à des approches innovantes

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