Beyond Soluções
Beyond Soluções
Beyond Soluções è una società di consulenza tecnologica che serve il mercato finanziario attraverso team agili di delivery, consulenza tecnica e servizi basati sul software. Fondata nel 2017, l’azienda combina squad specializzate con consulenza tecnologica e soluzioni per la gestione dei talenti, tra cui Hunting e Outsourcing 2.0. Il suo prodotto di onboarding digitale utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare le organizzazioni di servizi finanziari ad acquisire nuovi clienti in modo più rapido e sicuro, sostenendo al contempo l’efficienza operativa, la conformità e una più rapida introduzione sul mercato.

Senior Data Engineer — da remoto in Brasile

Ruolo da remoto per un senior data engineer che supporterà Monte Bravo nella realizzazione di pipeline dati e di un’architettura lakehouse. Lavorerai con Python, PySpark, AWS e dbt per sviluppare una piattaforma finanziaria innovativa.

Descrizione

  • Sviluppare applicazioni Python e pipeline di dati pronte per la produzione
  • Elaborare grandi volumi di dati in ambienti distribuiti con PySpark
  • Creare, gestire e governare le trasformazioni dei dati con dbt
  • Orchestrare i flussi di lavoro dei dati usando Airflow
  • Utilizzare GitHub per il controllo delle versioni, le pull request, le revisioni del codice e l’integrazione CI/CD
  • Lavorare con servizi AWS come Lambda, CloudWatch, S3, Redshift e Aurora
  • Implementare e utilizzare Apache Iceberg
  • Applicare i modelli di architettura Data Lakehouse e Medallion
  • Eseguire processi ETL ed ELT
  • Contribuire alla costruzione da zero di una piattaforma finanziaria innovativa senza eredità tecnica

Requisiti

  • Esperienza comprovata con Python nello sviluppo di applicazioni e pipeline di dati efficienti e manutenibili
  • Esperienza nell’uso di PySpark per elaborare grandi set di dati distribuiti
  • Conoscenza avanzata di SQL
  • Esperienza nella creazione e nella governance delle trasformazioni dei dati con dbt
  • Conoscenza pratica di Airflow per l’orchestrazione delle pipeline
  • Solida esperienza con GitHub, inclusi controllo delle versioni, pull request, revisioni del codice e integrazione CI/CD
  • Conoscenza dei servizi AWS, in particolare Lambda, CloudWatch, S3, Redshift e Aurora
  • Esperienza con Apache Iceberg
  • Conoscenza delle architetture Data Lakehouse e Medallion
  • Esperienza con flussi di lavoro ETL ed ELT
  • L’esperienza con Databricks costituisce un titolo preferenziale
  • La conoscenza di Kafka costituisce un titolo preferenziale, soprattutto per lo sviluppo di producer e la messaggistica basata su eventi

Benefit

  • Opportunità di crescita professionale end-to-end
  • Ambienti di lavoro stimolanti e sani
  • Progetti pratici con un impatto significativo nel mondo reale
  • Una cultura che incoraggia l’innovazione, la responsabilità tecnica e l’autonomia
  • La possibilità di costruire una piattaforma da zero senza eredità tecnica
  • Accesso a strumenti leader, best practice consolidate e approcci innovativi

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