The Amatriot Group
The Amatriot Group
201 – 500 Employés
DéfenseGouvernementRecrutement
The Amatriot Group est une entreprise de solutions de talents qui accompagne des clients fédéraux et commerciaux grâce à son expertise technologique et à ses services de recrutement. Anciennement connue sous le nom de Government Tactical Solutions, l’entreprise soutient depuis 2011 des missions liées au renseignement, à la défense et à la sécurité nationale, en aidant les organisations à répondre à leurs besoins en personnel technique dans des environnements sécurisés et complexes. Ses compétences couvrent l’administration informatique, l’architecture cloud et le DevOps, l’ingénierie, la formation technique, l’analyse et l’architecture des données, ainsi que la cybersécurité. The Amatriot Group met également l’accent sur la rapidité d’exécution et la conformité aux exigences gouvernementales, notamment celles du niveau 2 du CMMC, ce qui la rend pertinente pour les professionnels souhaitant travailler dans les domaines de la technologie gouvernementale, de la défense et de la cybersécurité.

Ingénieur(e) data senior - Kibana et Python - Sur site à Washington, DC

Ingénieur(e) data senior chargé(e) de développer des tableaux de bord Kibana, des pipelines de données et des solutions d’analytique en libre-service pour les opérations de défense et gouvernementales de Leidos. Ce poste sur site à Washington, DC contribue à des solutions de données sécurisées et axées sur la mission.

Description

  • Collecter, nettoyer et vérifier des données provenant de sources diverses
  • Examiner des jeux de données complexes afin d’identifier des tendances, des schémas et des informations pertinentes
  • Créer des tableaux de bord Kibana interactifs, des rapports et des visualisations de données
  • Appliquer les normes de conception visuelle et d’accessibilité pour améliorer l’utilisabilité des tableaux de bord
  • Transformer les résultats analytiques en recommandations concrètes et les communiquer à des publics techniques et non techniques
  • Collaborer avec les parties prenantes pour clarifier les objectifs métier, les problèmes opérationnels et les besoins en données
  • Améliorer et prendre en charge les pipelines de transformation des données
  • Créer et maintenir des outils d’analytique en libre-service et des ressources de données réutilisables
  • Documenter les modèles de données, les règles métier, les méthodes de transformation et les procédures analytiques
  • Collaborer avec les ingénieurs data, les analystes métier et les parties prenantes pour fournir des solutions de données intégrées

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, science des données, ingénierie, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe, ainsi qu’au moins 8 ans d’expérience pertinente
  • Une expérience pertinente supplémentaire peut remplacer le diplôme requis
  • Habilitation de sécurité TS/SCI en cours de validité
  • Capacité à effectuer et à conserver, pendant l’emploi, les contrôles d’aptitude supplémentaires exigés par le client
  • Certification Security+ en cours de validité ou titre équivalent ou supérieur
  • Capacité avérée à concevoir et développer des tableaux de bord Kibana et d’autres visualisations de données
  • Expérience pratique du nettoyage, de la transformation et de l’analyse des données avec Python, pandas, NumPy, SQL ou R
  • Solides connaissances en modélisation des données, en ETL et en ingénierie des pipelines de données
  • Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques et en conclusions analytiques utiles
  • Excellentes aptitudes à la présentation et à la communication pour expliquer des résultats complexes à des publics variés
  • Expérience de Git ou d’un système de contrôle de version comparable dans des environnements de développement collaboratif
  • Approche rigoureuse de la précision, de la cohérence et de la fiabilité des données
  • Pratiques claires de communication et de documentation favorisant le travail d’équipe et le transfert des connaissances
  • Expérience de la conception d’intégrations applicatives et du travail avec des équipes distribuées
  • Une expérience avec Elastic Stack, Tableau, Power BI, Grafana, l’analytique en libre-service, les pratiques Agile, les plateformes de données cloud, le big data, la gouvernance des données, les environnements du Département de la Défense, les réseaux DISA et du Département de la Défense, les équipements de routage réseau, la fouille de textes, le CI/CD, les pipelines conteneurisés, le DevOps, Kubernetes, AWS GovCloud, les outils Atlassian, Scrum et SAFe est appréciée

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