資深資料工程師——Kibana 與 Python——華盛頓特區現場辦公
資深資料工程師將為 Leidos 的國防與政府營運開發 Kibana 儀表板、資料管線及自助分析工具。此職位在華盛頓特區現場辦公,支援安全且以任務為導向的資料解決方案。
說明
- 從多種來源收集、清理並驗證資料
- 檢視複雜資料集,發掘趨勢、模式及有意義的洞察
- 建立互動式 Kibana 儀表板、報表及資料視覺化
- 運用視覺設計與無障礙標準改善儀表板的易用性
- 將分析結果轉化為實際可行的建議,並向技術及非技術受眾清楚傳達
- 與利害關係人合作,釐清業務目標、營運問題及資料需求
- 改善並支援資料轉換管線
- 建立及維護自助分析工具與可重複使用的資料資源
- 記錄資料模型、業務規則、轉換方法及分析程序
- 與資料工程師、業務分析師及利害關係人合作,交付互聯的資料解決方案
職位要求
- 具備電腦科學、資料科學、工程、數學、統計學或相關技術領域的學士學位,並有 8 年或以上相關經驗
- 相關額外經驗可取代學位要求
- 持有有效的 TS/SCI 安全許可
- 能夠在任職期間完成並持續通過額外的客戶適任性審查
- 持有目前有效的 Security+ 認證或同等及更高等級的資格
- 具備設計及開發 Kibana 儀表板與其他資料視覺化的實證能力
- 具備使用 Python、pandas、NumPy、SQL 或 R 清理、轉換及分析資料的實務經驗
- 熟悉資料建模、ETL 及資料管線工程
- 能將業務需求轉化為技術解決方案及有用的分析結論
- 具備向不同受眾解釋複雜發現的出色簡報與溝通能力
- 具備在協作開發環境中使用 Git 或同類版本控制工具的經驗
- 重視資料的準確性、一致性及可靠性
- 具備支援團隊合作與知識傳遞的清晰溝通及文件撰寫能力
- 具備應用程式整合設計經驗及分散式團隊協作經驗
- 具備以下經驗者優先:Elastic Stack、Tableau、Power BI、Grafana、自助分析、敏捷實務、雲端資料平台、大數據、資料治理、國防部環境、DISA 與國防部網路、網路路由設備、文字探勘、CI/CD、容器化管線、DevOps、Kubernetes、AWS GovCloud、Atlassian 工具、Scrum 及 SAFe
