高级数据工程师——Kibana 与 Python——华盛顿特区现场办公
高级数据工程师将为 Leidos 的国防和政府运营开发 Kibana 仪表板、数据管道和自助分析工具。该职位在华盛顿特区现场办公,支持安全且以任务为导向的数据解决方案。
描述
- 从多种来源收集、清理和验证数据
- 检查复杂数据集,发现趋势、模式和有意义的洞察
- 构建交互式 Kibana 仪表板、报告和数据可视化
- 运用视觉设计和无障碍标准提升仪表板的易用性
- 将分析结果转化为切实可行的建议,并向技术和非技术受众进行沟通
- 与利益相关者合作,明确业务目标、运营问题和数据需求
- 改进并支持数据转换管道
- 创建和维护自助分析工具及可复用的数据资源
- 记录数据模型、业务规则、转换方法和分析流程
- 与数据工程师、业务分析师及利益相关者合作,交付互联的数据解决方案
任职要求
- 计算机科学、数据科学、工程、数学、统计学或相关技术领域的学士学位,并具有 8 年或以上相关经验
- 相关额外经验可替代学位要求
- 持有有效的 TS/SCI 安全许可
- 能够在任职期间完成并持续通过额外的客户适任性审查
- 持有当前有效的 Security+ 认证或同等及更高等级的资质
- 具备设计和开发 Kibana 仪表板及其他数据可视化的实证能力
- 具备使用 Python、pandas、NumPy、SQL 或 R 清理、转换和分析数据的实践经验
- 扎实掌握数据建模、ETL 和数据管道工程
- 能够将业务需求转化为技术解决方案和有用的分析结论
- 具备面向不同受众解释复杂发现的出色演示和沟通能力
- 具备在协作开发环境中使用 Git 或同类版本控制工具的经验
- 重视数据的准确性、一致性和可靠性
- 具备支持团队协作和知识传递的清晰沟通与文档编写能力
- 具备应用程序集成设计经验及分布式团队协作经验
- 优先考虑具备以下经验:Elastic Stack、Tableau、Power BI、Grafana、自助分析、敏捷实践、云数据平台、大数据、数据治理、国防部环境、DISA 和国防部网络、网络路由设备、文本挖掘、CI/CD、容器化管道、DevOps、Kubernetes、AWS GovCloud、Atlassian 工具、Scrum 和 SAFe
