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The Amatriot Group
The Amatriot Group
201 – 500 Mitarbeitende
PersonalbeschaffungRegierungVerteidigung
The Amatriot Group ist ein Anbieter von Talentlösungen, der Kunden aus dem öffentlichen und kommerziellen Sektor mit Technologiekompetenz und Unterstützung bei der Personalbesetzung betreut. Das Unternehmen war früher unter dem Namen Government Tactical Solutions bekannt und unterstützt seit 2011 Missionen in den Bereichen Nachrichtendienste, Verteidigung und nationale Sicherheit, indem es Organisationen hilft, ihren Bedarf an technischen Fachkräften in sicheren und komplexen Umgebungen zu decken. Zu den Leistungen gehören IT-Administration, Cloud-Architektur und DevOps, Engineering, technische Schulungen, Datenanalyse und Datenarchitektur sowie Cybersicherheit. The Amatriot Group legt außerdem Wert auf eine schnelle Umsetzung und die Einhaltung staatlicher Vorgaben, einschließlich der Anforderungen von CMMC Level 2, und ist damit für Fachkräfte relevant, die im Bereich Regierungstechnologie, Verteidigung und Cybersicherheit arbeiten möchten.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Dateningenieur – Kibana und Python – vor Ort in Washington, DC

Senior-Dateningenieur für die Entwicklung von Kibana-Dashboards, Datenpipelines und Self-Service-Analysen im Verteidigungs- und Regierungsbereich von Leidos. Diese Position vor Ort in Washington, DC unterstützt sichere, missionsorientierte Datenlösungen.

USVereinigte StaatenWAWashington
125.000 $ – 150.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudETLGrafanaKubernetesNumpyPandasPythonSQLTableauTypeScript

Beschreibung

  • Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und verifizieren
  • Komplexe Datensätze untersuchen, um Trends, Muster und aussagekräftige Erkenntnisse zu erkennen
  • Interaktive Kibana-Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen erstellen
  • Visuelle Gestaltungs- und Barrierefreiheitsstandards einsetzen, um die Benutzerfreundlichkeit von Dashboards zu verbessern
  • Analytische Erkenntnisse in praktische Empfehlungen umwandeln und sie technischen sowie nichttechnischen Zielgruppen vermitteln
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsziele, operative Probleme und Datenanforderungen zu klären
  • Datentransformationspipelines verbessern und unterstützen
  • Self-Service-Analysetools und wiederverwendbare Datenressourcen erstellen und pflegen
  • Datenmodelle, Geschäftsregeln, Transformationsmethoden und Analyseverfahren dokumentieren
  • Mit Dateningenieuren, Business-Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um vernetzte Datenlösungen bereitzustellen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Fachgebiet sowie mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung
  • Zusätzliche einschlägige Berufserfahrung kann die Abschlussanforderung ersetzen
  • Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
  • Fähigkeit, während der Beschäftigung zusätzliche Eignungsüberprüfungen des Kunden zu absolvieren und aufrechtzuerhalten
  • Aktuelle Security+-Zertifizierung oder ein gleichwertiger beziehungsweise höherwertiger Abschluss
  • Nachweisliche Fähigkeit, Kibana-Dashboards und andere Datenvisualisierungen zu entwerfen und zu entwickeln
  • Praktische Erfahrung in der Bereinigung, Transformation und Analyse von Daten mit Python, pandas, NumPy, SQL oder R
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL und der Entwicklung von Datenpipelines
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und nützliche analytische Schlussfolgerungen zu übertragen
  • Ausgeprägte Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen
  • Erfahrung mit Git oder einer vergleichbaren Versionsverwaltung in kollaborativen Entwicklungsumgebungen
  • Sorgfältige Arbeitsweise in Bezug auf Datengenauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit
  • Klare Kommunikations- und Dokumentationspraktiken zur Unterstützung von Teamarbeit und Wissenstransfer
  • Erfahrung im Entwurf von Anwendungsintegrationen und in der Zusammenarbeit mit verteilten Teams
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit Elastic Stack, Tableau, Power BI, Grafana, Self-Service-Analysen, agilen Methoden, Cloud-Datenplattformen, Big Data, Data Governance, DoD-Umgebungen, DISA- und DoD-Netzwerken, Netzwerk-Routinggeräten, Text Mining, CI/CD, containerisierten Pipelines, DevOps, Kubernetes, AWS GovCloud, Atlassian-Tools, Scrum und SAFe

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