State Street
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State Street est une entreprise mondiale de services financiers qui accompagne les investisseurs institutionnels grâce à des solutions de gestion et d’administration des investissements. Son offre comprend la gestion d’actifs, les services de conservation et la recherche en investissement, soutenus par une expertise dans les domaines de la finance, des technologies financières et de la banque. L’entreprise aide ses clients à gérer des activités d’investissement complexes grâce à des données, des analyses et des capacités opérationnelles conçues pour améliorer l’efficacité et soutenir la prise de décisions financières.

Ingénieur cloud AWS senior (VP III) - Sur site à Boston

Pilotez l’ingénierie de plateformes AWS et IA sécurisées et résilientes pour les activités de finance institutionnelle de State Street. Prenez en charge le déploiement cloud, l’automatisation, l’observabilité, la modernisation et le support de production pour les fonctions corporate.

Description

  • Concevoir, développer, déployer et prendre en charge des solutions AWS complexes pour les applications d’entreprise
  • Construire des environnements cloud sécurisés, hautement disponibles, évolutifs et résilients sur plusieurs zones de disponibilité
  • Définir des architectures de référence AWS réutilisables, des modèles de déploiement et des normes d’ingénierie
  • Piloter les initiatives de modernisation des applications migrant vers AWS
  • Convertir les exigences métier et de plateforme en conceptions cloud prêtes pour la production
  • Déployer des applications d’entreprise depuis la configuration initiale de l’infrastructure jusqu’à la mise en production
  • Configurer les VPC, sous-réseaux, systèmes d’équilibrage de charge, ressources de calcul, hébergement, services de données, secrets, certificats, supervision, contrôles de sécurité et automatisation CI/CD
  • Assurer le support de Tomcat, des services Java, des API, des microservices, des conteneurs et des charges serverless
  • Diagnostiquer les problèmes liés aux applications, à l’infrastructure, aux réseaux et à la sécurité
  • Concevoir et déployer des applications d’IA basées sur AWS et des plateformes métier intelligentes
  • Connecter les applications aux LLM, aux points de terminaison de modèles, aux services d’IA, aux API d’entreprise et aux plateformes internes d’IA
  • Mettre en œuvre l’invocation sécurisée de l’IA, la gestion des prompts et des réponses, les journaux d’audit, la supervision, les garde-fous, la supervision humaine et les flux d’escalade
  • Créer des orchestrations d’IA natives AWS et des flux de travail agentiques avec Bedrock, Lambda, Step Functions, EventBridge, API Gateway, CloudWatch, Secrets Manager, IAM et VPC Endpoints
  • Développer et maintenir l’infrastructure as code et les pipelines CI/CD
  • Automatiser le provisionnement des environnements, le déploiement des applications, la configuration et les processus de mise en production
  • Appliquer les contrôles de sécurité AWS, IAM, le chiffrement, la gestion des secrets, les certificats, la connectivité privée, la gouvernance et les pratiques de conformité
  • Fournir des capacités de supervision, de journalisation, de traçage, d’alerte, de tableaux de bord et d’observabilité
  • Mener les analyses des causes profondes et résoudre les incidents complexes de production
  • Créer des runbooks, des procédures d’exploitation, des normes de supervision et de la documentation de support
  • Maintenir des intégrations sécurisées avec Workday, ServiceNow, Microsoft 365, SharePoint, les solutions SaaS de fournisseurs et les plateformes d’entreprise d’IA, de données et de reporting
  • Piloter les revues de conception technique, de déploiement, de code et de préparation opérationnelle
  • Conseiller et accompagner les ingénieurs dans le développement cloud-native, la fourniture de solutions d’IA, l’observabilité, la sécurité, l’automatisation et le support de production

Exigences

  • Au moins 12 ans d’expérience dans les logiciels, le cloud, les plateformes, l’infrastructure ou la livraison d’applications d’entreprise
  • Au moins 8 ans d’expérience pratique en ingénierie AWS
  • Réussite démontrée dans le déploiement de bout en bout d’applications d’entreprise complexes sur AWS
  • Connaissance pratique avancée des réseaux, des ressources de calcul, de la sécurité, des services de données, de l’observabilité et de l’automatisation AWS
  • Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre d’architectures AWS sécurisées à plusieurs niveaux
  • Expérience avec VPC, sous-réseaux, groupes de sécurité, Application Load Balancer, EC2, ECS/EKS, Lambda, API Gateway, EventBridge, Step Functions, RDS/Aurora/PostgreSQL, ElastiCache/Redis, S3, Secrets Manager, Certificate Manager, CloudWatch, CloudTrail, IAM et VPC Endpoints/PrivateLink
  • Expérience dans la création ou le déploiement d’applications intégrant l’IA sur AWS
  • Expérience de l’intégration d’Amazon Bedrock ou d’un service d’IA cloud comparable
  • Expérience de la connexion d’applications à des LLM, à des points de terminaison de modèles, à des plateformes d’IA d’entreprise ou à des couches d’orchestration de l’IA
  • Connaissance des modèles de livraison de l’IA, du traitement des prompts, de l’invocation de services, de la journalisation d’audit, de l’observabilité et des contrôles d’IA responsable
  • Expérience de l’infrastructure as code, du CI/CD, des déploiements automatisés et des méthodes DevOps
  • Solides capacités de résolution de problèmes dans l’infrastructure cloud, les services applicatifs, les réseaux, la sécurité et les opérations de production
  • Capacité à diriger des équipes techniques et à orienter les décisions d’ingénierie sans responsabilité hiérarchique directe
  • Aptitude à communiquer clairement sur des sujets techniques complexes avec les équipes applicatives, les architectes, les partenaires risques et les parties prenantes seniors
  • Une expérience de Databricks, des pipelines de données, des systèmes lakehouse, des plateformes de données d’entreprise, de Java, Python, SQL, frameworks backend, conteneurs, Kubernetes, intégration agent à agent, orchestration de l’IA d’entreprise, IA basée sur les flux de travail, fonctions corporate ou secteurs réglementés serait un atout
  • La certification AWS de niveau professionnel est fortement souhaitée
  • Une certification AWS en IA/ML, sécurité, DevOps ou architecture est souhaitée
  • La certification Databricks constitue un avantage

Avantages

  • Plan d’épargne-retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise
  • Assurance vie de base
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Couverture invalidité de longue durée
  • Couverture d’assurance complémentaire facultative
  • Congés payés
  • Congés maladie rémunérés
  • Couverture invalidité de courte durée
  • Soutien pour les soins et responsabilités familiales
  • Programme d’aide aux employés
  • Rémunération incitative annuelle fondée sur la performance
  • Certains plans d’épargne fiscalement avantageux
  • Opportunités inclusives de développement professionnel
  • Soutien flexible à l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée
  • Jours de bénévolat rémunérés
  • Réseaux d’employés

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