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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
State Street è una società globale di servizi finanziari che serve gli investitori istituzionali attraverso soluzioni di gestione e amministrazione degli investimenti. La sua offerta comprende la gestione patrimoniale, i servizi di custodia e la ricerca sugli investimenti, supportati da competenze nei settori della finanza, della tecnologia finanziaria e dell’attività bancaria. L’azienda si concentra sull’aiutare i clienti a gestire attività di investimento complesse attraverso dati, analisi e capacità operative progettate per migliorare l’efficienza e supportare le decisioni finanziarie.
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Offerte dell’azienda

Senior Cloud Engineer AWS (VP III) - In sede a Boston

Guida l’ingegneria di piattaforme AWS e IA sicure e resilienti per il business della finanza istituzionale di State Street. Gestisci distribuzione cloud, automazione, osservabilità, modernizzazione e supporto alla produzione per le funzioni aziendali.

USStati UnitiMAMassachusettsNJNew Jersey
110.000 $ – 207.500 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere cloud
AWSCloudEC2JavaKubernetesMicroserviziPostgresPythonRedisServiceNowSQL

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, distribuire e supportare soluzioni AWS complesse per applicazioni aziendali
  • Creare ambienti cloud sicuri, altamente disponibili, scalabili e resilienti su più zone di disponibilità
  • Definire architetture di riferimento AWS riutilizzabili, modelli di distribuzione e standard di ingegneria
  • Guidare le iniziative di modernizzazione delle applicazioni in migrazione verso AWS
  • Trasformare i requisiti aziendali e di piattaforma in progetti cloud pronti per la produzione
  • Distribuire applicazioni aziendali dalla configurazione iniziale dell’infrastruttura fino al rilascio in produzione
  • Configurare VPC, subnet, bilanciamento del carico, risorse di calcolo, hosting, servizi dati, segreti, certificati, monitoraggio, controlli di sicurezza e automazione CI/CD
  • Supportare Tomcat, servizi Java, API, microservizi, container e carichi di lavoro serverless
  • Diagnosticare problemi applicativi, infrastrutturali, di rete e di sicurezza
  • Progettare e distribuire applicazioni di IA basate su AWS e piattaforme aziendali intelligenti
  • Collegare le applicazioni a LLM, endpoint dei modelli, servizi di IA, API aziendali e piattaforme interne di IA
  • Implementare invocazione sicura dell’IA, gestione di prompt e risposte, registri di audit, monitoraggio, guardrail, supervisione umana e flussi di escalation
  • Creare orchestrazioni di IA native AWS e flussi di lavoro agentici con Bedrock, Lambda, Step Functions, EventBridge, API Gateway, CloudWatch, Secrets Manager, IAM e VPC Endpoints
  • Sviluppare e mantenere infrastruttura come codice e pipeline CI/CD
  • Automatizzare il provisioning degli ambienti, la distribuzione delle applicazioni, la configurazione e i processi di rilascio
  • Applicare controlli di sicurezza AWS, IAM, crittografia, gestione dei segreti, certificati, connettività privata, governance e pratiche di conformità
  • Fornire funzionalità di monitoraggio, logging, tracing, alerting, dashboard e osservabilità
  • Condurre analisi delle cause principali e risolvere incidenti complessi in produzione
  • Creare runbook, procedure operative, standard di monitoraggio e documentazione di supporto
  • Mantenere integrazioni sicure con Workday, ServiceNow, Microsoft 365, SharePoint, SaaS dei fornitori e piattaforme aziendali di IA, dati e reporting
  • Guidare le revisioni di progettazione tecnica, distribuzione, codice e preparazione operativa
  • Consigliare e fare da mentore agli ingegneri nello sviluppo cloud-native, nella distribuzione dell’IA, nell’osservabilità, nella sicurezza, nell’automazione e nel supporto alla produzione

Requisiti

  • Almeno 12 anni di esperienza in software, cloud, piattaforme, infrastrutture o distribuzione di applicazioni aziendali
  • Almeno 8 anni di esperienza pratica nell’ingegneria AWS
  • Comprovato successo nella distribuzione end-to-end di applicazioni aziendali complesse su AWS
  • Conoscenza pratica avanzata di networking, risorse di calcolo, sicurezza, servizi dati, osservabilità e automazione AWS
  • Solida esperienza nella progettazione e implementazione di architetture AWS sicure e multilivello
  • Esperienza con VPC, subnet, gruppi di sicurezza, Application Load Balancer, EC2, ECS/EKS, Lambda, API Gateway, EventBridge, Step Functions, RDS/Aurora/PostgreSQL, ElastiCache/Redis, S3, Secrets Manager, Certificate Manager, CloudWatch, CloudTrail, IAM e VPC Endpoints/PrivateLink
  • Esperienza nella creazione o distribuzione di applicazioni abilitate all’IA su AWS
  • Esperienza nell’integrazione di Amazon Bedrock o di un servizio di IA cloud comparabile
  • Esperienza nel collegamento di applicazioni a LLM, endpoint dei modelli, piattaforme aziendali di IA o livelli di orchestrazione dell’IA
  • Conoscenza dei modelli di distribuzione dell’IA, dell’elaborazione dei prompt, dell’invocazione dei servizi, della registrazione degli audit, dell’osservabilità e dei controlli per un’IA responsabile
  • Esperienza con infrastruttura come codice, CI/CD, distribuzioni automatizzate e metodi DevOps
  • Forti capacità di troubleshooting su infrastrutture cloud, servizi applicativi, reti, sicurezza e operazioni di produzione
  • Capacità di guidare team tecnici e influenzare le decisioni ingegneristiche senza autorità gerarchica diretta
  • Capacità comunicative chiare per discutere argomenti tecnici complessi con team applicativi, architetti, partner del rischio e stakeholder senior
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Databricks, pipeline di dati, sistemi lakehouse, piattaforme dati aziendali, Java, Python, SQL, framework backend, container, Kubernetes, integrazione agente-agente, orchestrazione dell’IA aziendale, IA basata su flussi di lavoro, funzioni aziendali o settori regolamentati
  • La certificazione AWS di livello professionale è fortemente preferita
  • È preferibile una certificazione AWS in IA/ML, sicurezza, DevOps o architettura
  • La certificazione Databricks costituisce un vantaggio

Benefit

  • Piano di risparmio pensionistico 401(k) con contributo aziendale
  • Assicurazione sulla vita di base
  • Assicurazione medica
  • Assicurazione odontoiatrica
  • Assicurazione oculistica
  • Copertura per invalidità a lungo termine
  • Copertura assicurativa integrativa facoltativa
  • Ferie retribuite
  • Congedo per malattia retribuito
  • Copertura per invalidità a breve termine
  • Supporto per la cura e le responsabilità familiari
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Retribuzione annuale incentivante basata sulle prestazioni
  • Piani di risparmio selezionati con vantaggi fiscali
  • Opportunità inclusive di sviluppo professionale
  • Supporto flessibile all’equilibrio tra vita e lavoro
  • Giornate di volontariato retribuite
  • Reti dei dipendenti

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