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Shakepay
Shakepay
51 – 200 Employés
Alimentation et boissonsAssuranceConseil

Shakepay est une entreprise canadienne d’actifs numériques fondée en 2018, qui propose une application permettant d’acheter, de vendre et de gagner des bitcoins et de l’ether. La plateforme est conçue pour permettre aux utilisateurs canadiens d’ouvrir des comptes, de gérer des actifs numériques et d’effectuer rapidement des transactions, avec notamment des échanges sans commission et des récompenses en remise.

Shakepay exerce ses activités en tant qu’entreprise de services monétaires sous la supervision de la FINTRAC et est enregistrée comme courtier à exercice restreint dans les provinces et territoires du Canada. L’entreprise indique que les actifs des clients sont conservés dans un stockage sécurisé hors ligne et couverts par une assurance.

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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior Growth chez Shakepay (Canada en télétravail)

Pilotez l’analyse de la croissance et l’expérimentation chez Shakepay en utilisant l’analyse statistique, l’apprentissage automatique et les insights clients pour améliorer l’acquisition, la rétention et la monétisation. Collaborez avec les équipes produit et métier afin d’orienter des décisions de croissance mesurables.

CACanada
200 000 $ – 250 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : françaisData scientist
PythonSQLTableau

Description

  • Collaborer avec les ingénieurs et les designers produit pour améliorer l’acquisition, l’activation, la rétention, la monétisation et l’expérience client
  • Travailler avec le Marketing, les Finances et les Opérations pour identifier des opportunités de croissance et renforcer les décisions métier
  • Promouvoir l’expérimentation et les cadres de décision qui favorisent des lancements rapides de produits et des itérations menées avec assurance
  • Définir les profils de clients idéaux et les indicateurs de réussite afin de concentrer les équipes sur des résultats mesurables
  • Appliquer l’analyse statistique, la prévision, l’inférence causale et l’apprentissage automatique pour évaluer le comportement des utilisateurs et la performance de l’entreprise
  • Analyser les parcours utilisateurs, les comportements au cours du cycle de vie, les entonnoirs de conversion et les résultats financiers afin de révéler des opportunités à fort impact
  • Fournir des recommandations fondées sur les données concernant l’impact, les arbitrages et le retour sur investissement des priorités des équipes et de l’entreprise
  • Créer des tableaux de bord, des modèles et des outils en libre-service qui améliorent la visibilité sur la croissance et la performance de l’entreprise
  • Travailler avec l’équipe Data pour maintenir une couche de données cohérente et partagée
  • Encourager l’expérimentation, la curiosité et la prise de décision fondée sur les faits dans toute l’organisation

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en science des données, analyse de la croissance, expérimentation ou discipline connexe dans des environnements à forte croissance
  • Maîtrise avancée de SQL et de Python
  • Solides connaissances en expérimentation, inférence causale, analyse statistique, prévision et conception de profils de clients idéaux
  • Excellent jugement produit et métier, avec la capacité de relier le comportement des utilisateurs aux résultats de l’entreprise
  • Expérience de collaboration interfonctionnelle, notamment avec le Marketing, les Finances, les Opérations ou le Produit
  • Capacité à travailler de manière autonome et à piloter des initiatives ambiguës de la conception à la livraison
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’influencer les décisions grâce à un raisonnement clair et étayé par les données
  • Capacité démontrée à gérer et à mener à bien plusieurs projets avec une attention méticuleuse aux détails
  • Esprit curieux et proactif, à l’aise pour avancer rapidement dans des environnements en évolution
  • Solides connaissances des outils de tableaux de bord et de visualisation des données
  • Volonté d’apprendre et de se développer dans un environnement dynamique
  • Expérience dans une startup ou une entreprise grand public à forte croissance
  • Expérience avec PostHog, Statsig ou Amplitude
  • Expérience avec dbt, Snowflake et les plateformes de données modernes
  • Expérience en marketing du cycle de vie, segmentation client ou modélisation de la croissance
  • Être actuellement client de Shakepay ou connaître le produit
  • Intérêt et enthousiasme pour le Bitcoin et la monnaie non souveraine
  • La maîtrise de l’anglais est requise

Avantages

  • Des options d’achat d’actions sont incluses dans la rémunération de chaque employé
  • Révisions annuelles de la rémunération
  • Couverture santé et dentaire avec comptes de dépenses consacrés à la santé et au bien-être
  • Travail à distance depuis n’importe où au Canada, avec accès facultatif aux bureaux de Montréal et de Toronto
  • Allocation annuelle de 2 000 dollars pour les cours, les certifications et la formation professionnelle
  • 20 jours de congés par an
  • Prime de 1 000 dollars lorsque tous les jours de congés annuels sont pris
  • Complément de congé parental pouvant atteindre 100 % du salaire pendant 18 semaines
  • Sorties trimestrielles pour les équipes ou l’ensemble de l’entreprise
  • Participation au capital, augmentations salariales liées à la performance, couverture santé et dentaire, avantages et congés payés

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