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dentsu Austria
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51 – 200 Employés
EntrepriseMarketingMédias
dentsu Austria est la branche autrichienne du groupe mondial Dentsu. Elle aide les organisations à relever les défis liés à la transformation des entreprises, au marketing et à la croissance durable. Son travail associe recherche, analyse, expertise des médias et solutions intégrées afin d’aider les marques à évoluer dans des marchés en mutation et à créer des expériences porteuses de sens. Au sein d’un réseau international, dentsu Austria rassemble des perspectives issues du marketing, des médias et des services aux entreprises pour transformer des enjeux complexes en opportunités concrètes pour ses clients, leurs publics et la société.
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Offres de l’entreprise

Architecte technique senior – Snowflake et données cloud, Bengaluru sur site

Architecte technique senior responsable des plateformes Snowflake et de données cloud à Bengaluru. Dirige des initiatives de modernisation des données d’entreprise, de gouvernance et d’architecture d’IA générative.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur backendIngénieur logiciel
AzureCloudDockerETLKubernetesNumpyPandasPySparkPythonSQLTableauTerraform

Description

  • Concevoir et fournir des solutions de données d’entreprise évolutives et sécurisées avec Snowflake et les technologies cloud
  • Définir des architectures complètes pour l’ingestion, la transformation, le stockage, la gouvernance et l’analyse des données
  • Concevoir et améliorer des environnements Snowflake prenant en charge des charges de travail critiques pour l’entreprise
  • Créer et examiner des solutions Python et SQL pour les applications d’ingénierie et d’analyse des données
  • Développer des solutions d’IA générative, notamment des applications LLM, des assistants IA, la recherche intelligente et des copilotes d’entreprise
  • Construire et gouverner des architectures RAG combinant des données d’entreprise structurées et non structurées
  • Traduire les besoins métier en solutions techniques évolutives avec les parties prenantes
  • Diriger les migrations de plateformes de données existantes vers Snowflake et des architectures cloud natives
  • Établir des normes de gouvernance, de sécurité, de performance et de maîtrise des coûts des données
  • Fournir une orientation architecturale, diriger les revues de conception et encadrer les équipes d’ingénierie
  • Évaluer les technologies émergentes d’IA, de cloud et de données et conseiller sur leur adoption
  • Faire progresser l’automatisation, l’innovation et l’amélioration continue des plateformes de données et d’IA
  • Contribuer aux estimations de solutions, à la planification technique, à l’évaluation et à l’atténuation des risques
  • Produire la documentation d’architecture, les feuilles de route techniques et les supports de gouvernance
  • Maintenir la conformité avec les normes d’entreprise, les politiques de sécurité et les obligations réglementaires

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, technologies de l’information, ingénierie, science des données ou discipline connexe
  • Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie des données, entrepôts de données, architecture des données ou architecture de solutions
  • Cinq ans ou plus d’expérience pratique dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’environnements Snowflake
  • Réussite avérée dans la conception de plateformes de données cloud et de solutions analytiques à l’échelle de l’entreprise
  • Expérience des programmes de modernisation des données, de migration cloud et de transformation numérique
  • Expérience de la direction d’équipes techniques et du travail avec des parties prenantes interfonctionnelles
  • Excellentes aptitudes en communication, en présentation et en gestion des parties prenantes
  • Expertise de Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, réglage des performances et optimisation des coûts
  • Maîtrise de Python, SQL, PySpark, Pandas et NumPy
  • Connaissance de la conception ETL et ELT, des pipelines de données, des entrepôts de données, de l’architecture lakehouse et de la modélisation des données
  • Expérience avec Azure OpenAI, les API OpenAI, les LLM, le RAG, les agents IA, l’ingénierie des prompts, les bases de données vectorielles, LangChain et Semantic Kernel
  • Familiarité avec Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services et Microsoft Fabric
  • Expérience de GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes et Terraform
  • Connaissance de la sécurité des données, de la gestion de la qualité des données, de la gestion des métadonnées, de la conformité et des contrôles d’accès
  • Expérience avec Power BI, Tableau et l’analyse avancée

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