dentsu Austria
dentsu Austria
dentsu Austria là chi nhánh tại Áo của Tập đoàn Dentsu toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức về chuyển đổi kinh doanh, tiếp thị và tăng trưởng bền vững. Hoạt động của công ty kết hợp nghiên cứu, phân tích, chuyên môn truyền thông và các giải pháp tích hợp để giúp các thương hiệu thích ứng với thị trường đang thay đổi và tạo ra những trải nghiệm có ý nghĩa. Là một phần của mạng lưới quốc tế, dentsu Austria quy tụ các góc nhìn về tiếp thị, truyền thông và dịch vụ doanh nghiệp nhằm biến những thách thức phức tạp thành cơ hội thiết thực cho khách hàng, công chúng và xã hội.

Kiến trúc sư kỹ thuật cấp cao – Snowflake và dữ liệu đám mây, làm việc tại văn phòng Bengaluru

Kiến trúc sư kỹ thuật cấp cao chịu trách nhiệm về các nền tảng Snowflake và dữ liệu đám mây tại Bengaluru. Dẫn dắt các sáng kiến hiện đại hóa dữ liệu doanh nghiệp, quản trị dữ liệu và kiến trúc AI tạo sinh.

Mô tả

  • Thiết kế và triển khai các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp có khả năng mở rộng, bảo mật với Snowflake và công nghệ đám mây
  • Xác định kiến trúc toàn diện cho việc thu thập, chuyển đổi, lưu trữ, quản trị và phân tích dữ liệu
  • Thiết kế kiến trúc và cải tiến các môi trường Snowflake hỗ trợ các khối lượng công việc quan trọng đối với hoạt động kinh doanh
  • Tạo và đánh giá các giải pháp Python và SQL cho các ứng dụng kỹ thuật dữ liệu và phân tích
  • Phát triển các giải pháp AI tạo sinh, bao gồm ứng dụng LLM, trợ lý AI, tìm kiếm thông minh và copilots doanh nghiệp
  • Xây dựng và quản trị các kiến trúc RAG kết hợp dữ liệu doanh nghiệp có cấu trúc và phi cấu trúc
  • Chuyển hóa nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật có khả năng mở rộng cùng các bên liên quan
  • Dẫn dắt việc di chuyển từ các nền tảng dữ liệu cũ sang Snowflake và kiến trúc cloud-native
  • Thiết lập tiêu chuẩn về quản trị dữ liệu, bảo mật, hiệu năng và kiểm soát chi phí
  • Định hướng kiến trúc, dẫn dắt các buổi đánh giá thiết kế và cố vấn cho các nhóm kỹ thuật
  • Đánh giá các công nghệ AI, đám mây và dữ liệu mới nổi, đồng thời tư vấn việc áp dụng
  • Thúc đẩy tự động hóa, đổi mới và cải tiến liên tục trên các nền tảng dữ liệu và AI
  • Đóng góp vào việc ước tính giải pháp, lập kế hoạch kỹ thuật, đánh giá rủi ro và giảm thiểu rủi ro
  • Xây dựng tài liệu kiến trúc, lộ trình kỹ thuật và tài liệu quản trị
  • Duy trì sự tuân thủ với các tiêu chuẩn doanh nghiệp, chính sách bảo mật và nghĩa vụ pháp lý

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, công nghệ thông tin, kỹ thuật, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
  • Ít nhất 10 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kho dữ liệu, kiến trúc dữ liệu hoặc kiến trúc giải pháp
  • Ít nhất 5 năm kinh nghiệm thực hành trong thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các môi trường Snowflake
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc thiết kế các nền tảng dữ liệu đám mây và giải pháp phân tích quy mô doanh nghiệp
  • Có kinh nghiệm về hiện đại hóa dữ liệu, di chuyển lên đám mây và các chương trình chuyển đổi số
  • Có kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm kỹ thuật và làm việc với các bên liên quan liên chức năng
  • Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và quản lý các bên liên quan tốt
  • Thành thạo Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, tối ưu hiệu năng và tối ưu chi phí
  • Thành thạo Python, SQL, PySpark, Pandas và NumPy
  • Am hiểu thiết kế ETL và ELT, đường ống dữ liệu, kho dữ liệu, kiến trúc lakehouse và mô hình hóa dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với Azure OpenAI, OpenAI APIs, LLM, RAG, tác nhân AI, kỹ thuật thiết kế prompt, cơ sở dữ liệu vector, LangChain và Semantic Kernel
  • Quen thuộc với Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services và Microsoft Fabric
  • Có kinh nghiệm sử dụng GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes và Terraform
  • Am hiểu về bảo mật dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu, tuân thủ và kiểm soát truy cập
  • Có kinh nghiệm với Power BI, Tableau và phân tích nâng cao