高级技术架构师——Snowflake 与云数据，班加罗尔现场办公
负责班加罗尔 Snowflake 和云数据平台的高级技术架构师。领导企业数据现代化、治理和生成式人工智能架构计划。
描述
- 使用 Snowflake 和云技术设计并交付可扩展、安全的企业级数据解决方案
- 定义涵盖数据摄取、转换、存储、治理和分析的完整架构
- 设计并改进支持业务关键工作负载的 Snowflake 环境
- 为数据工程和分析应用创建并审查 Python 与 SQL 解决方案
- 开发生成式人工智能解决方案，包括大语言模型应用、人工智能助手、智能搜索和企业级副驾驶
- 构建并治理结合企业结构化与非结构化数据的 RAG 架构
- 与利益相关方合作，将业务需求转化为可扩展的技术解决方案
- 领导从传统数据平台迁移至 Snowflake 和云原生架构
- 制定数据治理、安全、性能和成本控制标准
- 提供架构指导，领导设计评审并指导工程团队
- 评估新兴人工智能、云和数据技术，并就采用方案提供建议
- 推动数据与人工智能平台的自动化、创新和持续改进
- 参与解决方案估算、技术规划、风险评估与缓解
- 编写架构文档、技术路线图和治理材料
- 确保符合企业标准、安全政策和监管义务
任职要求
- 计算机科学、信息技术、工程、数据科学或相关专业的学士或硕士学位
- 至少 10 年数据工程、数据仓库、数据架构或解决方案架构经验
- 拥有五年或以上设计、实施和优化 Snowflake 环境的实际经验
- 具备设计企业级云数据平台和分析解决方案的成功经验
- 具备数据现代化、云迁移和数字化转型项目经验
- 具备领导技术团队并与跨职能利益相关方合作的经验
- 具备出色的沟通、演示和利益相关方管理能力
- 精通 Snowflake 架构、Snowpark、Snowpipe、Streams and Tasks、Dynamic Tables、Data Sharing、性能调优和成本优化
- 熟练掌握 Python、SQL、PySpark、Pandas 和 NumPy
- 了解 ETL 与 ELT 设计、数据管道、数据仓库、湖仓架构和数据建模
- 具备 Azure OpenAI、OpenAI API、大语言模型、RAG、人工智能代理、提示工程、向量数据库、LangChain 和 Semantic Kernel 经验
- 熟悉 Microsoft Azure、Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure AI Services 和 Microsoft Fabric
- 具备使用 GitHub、Azure DevOps、CI/CD、Docker、Kubernetes 和 Terraform 的经验
- 了解数据安全、数据质量管理、元数据管理、合规和访问控制
- 具备 Power BI、Tableau 和高级分析经验