dentsu Austria
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dentsu Austriaは、グローバルな電通グループのオーストリア拠点として、組織が事業変革、マーケティング、持続可能な成長に取り組むことを支援しています。調査、分析、メディアに関する専門知識、統合ソリューションを組み合わせ、ブランドが変化する市場に対応し、意義のある体験を創出できるよう支援しています。国際的なネットワークの一員として、マーケティング、メディア、企業サービスの各分野の視点を結集し、複雑な課題を顧客、オーディエンス、社会にとって実践的な機会へと変えていきます。

シニアテクニカルアーキテクト——Snowflake・クラウドデータ、ベンガルール onsite

ベンガルールで Snowflake とクラウドデータプラットフォームを担当するシニアテクニカルアーキテクト。エンタープライズデータのモダナイゼーション、ガバナンス、生成AIアーキテクチャの取り組みをリードします。

仕事内容

  • Snowflake とクラウド技術を用いて、拡張性と安全性に優れたエンタープライズデータソリューションを設計・提供する
  • データの取り込み、変換、保存、ガバナンス、分析を網羅するエンドツーエンドのアーキテクチャを定義する
  • ビジネスクリティカルなワークロードを支える Snowflake 環境を設計・改善する
  • データエンジニアリングおよび分析アプリケーション向けの Python と SQL ソリューションを作成・レビューする
  • LLMアプリケーション、AIアシスタント、インテリジェント検索、エンタープライズコパイロットなどの生成AIソリューションを開発する
  • 構造化・非構造化の企業データを組み合わせる RAG アーキテクチャを構築・統制する
  • ステークホルダーと連携し、ビジネスニーズを拡張可能な技術ソリューションへ変換する
  • レガシーデータプラットフォームから Snowflake およびクラウドネイティブアーキテクチャへの移行をリードする
  • データガバナンス、セキュリティ、パフォーマンス、コスト管理の標準を策定する
  • アーキテクチャの方針を示し、設計レビューを主導し、エンジニアリングチームを指導する
  • 新たなAI、クラウド、データ技術を評価し、導入について助言する
  • データおよびAIプラットフォーム全体の自動化、イノベーション、継続的改善を推進する
  • ソリューション見積もり、技術計画、リスク評価、リスク軽減に貢献する
  • アーキテクチャ文書、技術ロードマップ、ガバナンス資料を作成する
  • 企業標準、セキュリティポリシー、規制上の義務への準拠を維持する

応募要件

  • コンピューターサイエンス、情報技術、工学、データサイエンス、または関連分野の学士号または修士号
  • データエンジニアリング、データウェアハウジング、データアーキテクチャ、またはソリューションアーキテクチャで10年以上の経験
  • Snowflake 環境の設計、実装、最適化における5年以上の実務経験
  • エンタープライズ規模のクラウドデータプラットフォームと分析ソリューションの設計実績
  • データモダナイゼーション、クラウド移行、デジタルトランスフォーメーションプログラムの経験
  • 技術チームを率い、部門横断的なステークホルダーと協働した経験
  • 優れたコミュニケーション、プレゼンテーション、ステークホルダー管理能力
  • Snowflake Architecture、Snowpark、Snowpipe、Streams and Tasks、Dynamic Tables、Data Sharing、パフォーマンスチューニング、コスト最適化に関する専門知識
  • Python、SQL、PySpark、Pandas、NumPy に習熟していること
  • ETL・ELT設計、データパイプライン、データウェアハウジング、レイクハウスアーキテクチャ、データモデリングの知識
  • Azure OpenAI、OpenAI API、LLM、RAG、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、LangChain、Semantic Kernel の経験
  • Microsoft Azure、Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure AI Services、Microsoft Fabric に精通していること
  • GitHub、Azure DevOps、CI/CD、Docker、Kubernetes、Terraform の使用経験
  • データセキュリティ、データ品質管理、メタデータ管理、コンプライアンス、アクセス制御の知識
  • Power BI、Tableau、高度な分析の経験