dentsu Austria
dentsu Austria
51 – 200 Εργαζόμενοι
ΕπιχείρησηΜάρκετινγκΜέσα
Η dentsu Austria είναι ο αυστριακός βραχίονας του παγκόσμιου ομίλου Dentsu και βοηθά οργανισμούς να ανταποκριθούν στον επιχειρηματικό μετασχηματισμό, το μάρκετινγκ και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Το έργο της συνδυάζει έρευνα, ανάλυση, τεχνογνωσία στα μέσα και ολοκληρωμένες λύσεις, ώστε οι επωνυμίες να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες αγορές και να δημιουργούν ουσιαστικές εμπειρίες. Ως μέρος ενός διεθνούς δικτύου, η dentsu Austria συνδυάζει οπτικές από το μάρκετινγκ, τα μέσα και τις επιχειρηματικές υπηρεσίες, μετατρέποντας σύνθετες προκλήσεις σε πρακτικές ευκαιρίες για τους πελάτες, το κοινό τους και την κοινωνία.

Ανώτερος Τεχνικός Αρχιτέκτονας – Snowflake και Δεδομένα Cloud, Μπανγκαλόρ με παρουσία στο γραφείο

Ανώτερος τεχνικός αρχιτέκτονας υπεύθυνος για πλατφόρμες Snowflake και δεδομένων cloud στη Μπανγκαλόρ. Ηγείται πρωτοβουλιών εκσυγχρονισμού εταιρικών δεδομένων, διακυβέρνησης και αρχιτεκτονικής παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.

Περιγραφή

  • Σχεδιασμός και παράδοση επεκτάσιμων και ασφαλών εταιρικών λύσεων δεδομένων με Snowflake και τεχνολογίες cloud
  • Καθορισμός ολοκληρωμένων αρχιτεκτονικών για πρόσληψη, μετασχηματισμό, αποθήκευση, διακυβέρνηση και ανάλυση δεδομένων
  • Σχεδιασμός και βελτίωση περιβαλλόντων Snowflake που υποστηρίζουν κρίσιμους επιχειρησιακούς φόρτους εργασίας
  • Δημιουργία και αξιολόγηση λύσεων Python και SQL για εφαρμογές μηχανικής δεδομένων και αναλυτικής
  • Ανάπτυξη λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών LLM, βοηθών AI, έξυπνης αναζήτησης και εταιρικών copilots
  • Κατασκευή και διακυβέρνηση αρχιτεκτονικών RAG που συνδυάζουν δομημένα και μη δομημένα εταιρικά δεδομένα
  • Μετάφραση των επιχειρηματικών αναγκών σε επεκτάσιμες τεχνικές λύσεις με τη συνεργασία των ενδιαφερόμενων μερών
  • Ηγεσία στις μετακινήσεις από παλαιές πλατφόρμες δεδομένων σε Snowflake και cloud-native αρχιτεκτονικές
  • Καθορισμός προτύπων για διακυβέρνηση δεδομένων, ασφάλεια, απόδοση και έλεγχο κόστους
  • Παροχή αρχιτεκτονικής κατεύθυνσης, ηγεσία σε ανασκοπήσεις σχεδιασμού και καθοδήγηση ομάδων μηχανικής
  • Αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών AI, cloud και δεδομένων και παροχή συμβουλών για την υιοθέτησή τους
  • Προώθηση αυτοματισμού, καινοτομίας και συνεχούς βελτίωσης στις πλατφόρμες δεδομένων και AI
  • Συμβολή σε εκτιμήσεις λύσεων, τεχνικό σχεδιασμό, αξιολόγηση κινδύνων και μετριασμό τους
  • Παραγωγή τεκμηρίωσης αρχιτεκτονικής, τεχνικών οδικών χαρτών και υλικού διακυβέρνησης
  • Διατήρηση συμμόρφωσης με τα εταιρικά πρότυπα, τις πολιτικές ασφάλειας και τις κανονιστικές υποχρεώσεις

Απαιτήσεις

  • Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνολογία πληροφοριών, τη μηχανική, την επιστήμη δεδομένων ή συναφή κλάδο
  • Τουλάχιστον 10 έτη εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, τις αποθήκες δεδομένων, την αρχιτεκτονική δεδομένων ή την αρχιτεκτονική λύσεων
  • Πέντε ή περισσότερα έτη πρακτικής εμπειρίας στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη βελτιστοποίηση περιβαλλόντων Snowflake
  • Αποδεδειγμένη επιτυχία στον σχεδιασμό πλατφορμών δεδομένων cloud και λύσεων αναλυτικής σε εταιρική κλίμακα
  • Εμπειρία σε προγράμματα εκσυγχρονισμού δεδομένων, μετάβασης στο cloud και ψηφιακού μετασχηματισμού
  • Εμπειρία στην ηγεσία τεχνικών ομάδων και στη συνεργασία με διαλειτουργικά ενδιαφερόμενα μέρη
  • Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας, παρουσίασης και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών
  • Εξειδίκευση στα Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, στη ρύθμιση απόδοσης και στη βελτιστοποίηση κόστους
  • Επάρκεια σε Python, SQL, PySpark, Pandas και NumPy
  • Γνώση σχεδιασμού ETL και ELT, αγωγών δεδομένων, αποθηκών δεδομένων, αρχιτεκτονικής lakehouse και μοντελοποίησης δεδομένων
  • Εμπειρία με Azure OpenAI, OpenAI APIs, LLMs, RAG, AI agents, prompt engineering, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, LangChain και Semantic Kernel
  • Εξοικείωση με Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services και Microsoft Fabric
  • Εμπειρία στη χρήση GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes και Terraform
  • Γνώση ασφάλειας δεδομένων, διαχείρισης ποιότητας δεδομένων, διαχείρισης μεταδεδομένων, συμμόρφωσης και ελέγχων πρόσβασης
  • Εμπειρία με Power BI, Tableau και προηγμένη αναλυτική