dentsu Austria to austriacki oddział międzynarodowej grupy Dentsu, który pomaga organizacjom mierzyć się z transformacją biznesową, marketingiem i zrównoważonym rozwojem. Firma łączy badania, analizy, wiedzę z zakresu mediów oraz zintegrowane rozwiązania, aby pomagać markom poruszać się po zmieniających się rynkach i tworzyć wartościowe doświadczenia. Jako część międzynarodowej sieci dentsu Austria łączy perspektywy z obszarów marketingu, mediów i usług dla przedsiębiorstw, przekuwając złożone wyzwania klientów, ich odbiorców i społeczeństwa w praktyczne możliwości.
Starszy architekt techniczny — Snowflake i dane w chmurze, praca stacjonarna w Bengaluru
Starszy architekt techniczny odpowiada za platformy Snowflake i dane w chmurze w Bengaluru. Prowadzi modernizację danych przedsiębiorstwa, zarządzanie danymi oraz inicjatywy architektoniczne związane z generatywną AI.
Opis
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, bezpiecznych rozwiązań do obsługi danych przedsiębiorstwa z wykorzystaniem Snowflake i technologii chmurowych
- Definiowanie kompletnych architektur pozyskiwania, przekształcania, przechowywania, zarządzania i analizy danych
- Projektowanie i doskonalenie środowisk Snowflake obsługujących krytyczne obciążenia biznesowe
- Tworzenie i przegląd rozwiązań w Pythonie i SQL dla aplikacji inżynierii danych i analityki
- Tworzenie rozwiązań generatywnej AI, w tym aplikacji LLM, asystentów AI, inteligentnego wyszukiwania i firmowych copilots
- Budowanie architektur RAG oraz zarządzanie nimi w celu łączenia ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych przedsiębiorstwa
- Przekładanie potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne we współpracy z interesariuszami
- Prowadzenie migracji ze starszych platform danych do Snowflake i architektur natywnych dla chmury
- Ustalanie standardów zarządzania danymi, bezpieczeństwa, wydajności i kontroli kosztów
- Wyznaczanie kierunku architektonicznego, prowadzenie przeglądów projektów i mentoring zespołów inżynieryjnych
- Ocena nowych technologii AI, chmurowych i danych oraz doradzanie w zakresie ich wdrażania
- Rozwijanie automatyzacji, innowacji i ciągłego doskonalenia platform danych i AI
- Udział w szacowaniu rozwiązań, planowaniu technicznym, ocenie ryzyka i działaniach ograniczających ryzyko
- Tworzenie dokumentacji architektonicznej, planów rozwoju technicznego i materiałów dotyczących zarządzania
- Zapewnianie zgodności ze standardami przedsiębiorstwa, zasadami bezpieczeństwa i wymogami regulacyjnymi
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych, inżynierii, nauki o danych lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii danych, hurtowniach danych, architekturze danych lub architekturze rozwiązań
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji środowisk Snowflake
- Udokumentowane sukcesy w projektowaniu chmurowych platform danych i rozwiązań analitycznych na skalę przedsiębiorstwa
- Doświadczenie w modernizacji danych, migracji do chmury i programach transformacji cyfrowej
- Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych i współpracy z interesariuszami z różnych działów
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji, prezentacji i zarządzania interesariuszami
- Ekspercka znajomość Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, dostrajania wydajności i optymalizacji kosztów
- Biegłość w Pythonie, SQL, PySpark, Pandas i NumPy
- Znajomość projektowania ETL i ELT, potoków danych, hurtowni danych, architektury lakehouse i modelowania danych
- Doświadczenie z Azure OpenAI, API OpenAI, LLM, RAG, agentami AI, inżynierią promptów, bazami wektorowymi, LangChain i Semantic Kernel
- Znajomość Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services i Microsoft Fabric
- Doświadczenie w korzystaniu z GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes i Terraform
- Znajomość bezpieczeństwa danych, zarządzania jakością danych, zarządzania metadanymi, zgodności i kontroli dostępu
- Doświadczenie z Power BI, Tableau i zaawansowaną analityką