dentsu Austria
dentsu Austria
51 – 200 Xodimlar
KorxonaMarketingMedia
dentsu Austria global Dentsu Group kompaniyasining Avstriyadagi bo‘linmasi bo‘lib, tashkilotlarga biznes transformatsiyasi, marketing va barqaror o‘sish masalalarini hal qilishda yordam beradi. Kompaniya brendlarga o‘zgarib borayotgan bozorlarda yo‘l topish va mazmunli tajribalar yaratishga ko‘maklashish uchun tadqiqot, tahlil, media sohasidagi tajriba hamda integratsiyalashgan yechimlarni birlashtiradi. Xalqaro tarmoqning bir qismi sifatida dentsu Austria marketing, media va korporativ xizmatlar yo‘nalishlaridagi qarashlarni jamlab, mijozlar, ularning auditoriyasi va jamiyat uchun murakkab muammolarni amaliy imkoniyatlarga aylantiradi.

Katta texnik arxitektor – Snowflake va bulut maʼlumotlari, Bengaluru ofisida

Bengalurudagi Snowflake va bulut maʼlumotlari platformalari uchun masʼul katta texnik arxitektor. Korporativ maʼlumotlarni modernizatsiya qilish, boshqarish va generativ sunʼiy intellekt arxitekturasi tashabbuslariga rahbarlik qiladi.

Tavsif

  • Snowflake va bulut texnologiyalari yordamida kengaytiriladigan, xavfsiz korporativ maʼlumotlar yechimlarini loyihalash va yetkazib berish
  • Maʼlumotlarni qabul qilish, o‘zgartirish, saqlash, boshqarish va tahlil qilish uchun to‘liq arxitekturalarni belgilash
  • Biznes uchun muhim ish yuklamalarini qo‘llab-quvvatlaydigan Snowflake muhitlarini loyihalash va takomillashtirish
  • Maʼlumotlar muhandisligi va tahliliy ilovalar uchun Python va SQL yechimlarini yaratish va ko‘rib chiqish
  • LLM ilovalari, sunʼiy intellekt yordamchilari, aqlli qidiruv va korporativ kopilotlarni o‘z ichiga olgan generativ sunʼiy intellekt yechimlarini ishlab chiqish
  • Tuzilgan va tuzilmagan korporativ maʼlumotlarni birlashtiradigan RAG arxitekturalarini yaratish va boshqarish
  • Biznes ehtiyojlarini manfaatdor tomonlar bilan hamkorlikda kengaytiriladigan texnik yechimlarga aylantirish
  • Eski maʼlumotlar platformalaridan Snowflake va bulutga mos arxitekturalarga migratsiyalarga rahbarlik qilish
  • Maʼlumotlarni boshqarish, xavfsizlik, unumdorlik va xarajatlarni nazorat qilish standartlarini belgilash
  • Arxitektura yo‘nalishini berish, dizayn ko‘rib chiqishlariga rahbarlik qilish va muhandislik jamoalariga mentorlik qilish
  • Yangi paydo bo‘layotgan sunʼiy intellekt, bulut va maʼlumotlar texnologiyalarini baholash hamda ularni joriy etish bo‘yicha maslahat berish
  • Maʼlumotlar va sunʼiy intellekt platformalarida avtomatlashtirish, innovatsiya va uzluksiz takomillashtirishni rivojlantirish
  • Yechimlarni baholash, texnik rejalashtirish, xatarlarni baholash va kamaytirishga hissa qo‘shish
  • Arxitektura hujjatlari, texnik yo‘l xaritalari va boshqaruv materiallarini tayyorlash
  • Korporativ standartlar, xavfsizlik siyosatlari va meʼyoriy majburiyatlarga muvofiqlikni taʼminlash

Talablar

  • Kompyuter fanlari, axborot texnologiyalari, muhandislik, maʼlumotlar fani yoki turdosh yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasi
  • Maʼlumotlar muhandisligi, maʼlumotlar ombori, maʼlumotlar arxitekturasi yoki yechimlar arxitekturasi sohasida kamida 10 yillik tajriba
  • Snowflake muhitlarini loyihalash, joriy etish va optimallashtirish bo‘yicha kamida besh yillik amaliy tajriba
  • Korporativ miqyosdagi bulut maʼlumotlari platformalari va tahliliy yechimlarni loyihalashda tasdiqlangan muvaffaqiyat
  • Maʼlumotlarni modernizatsiya qilish, bulutga migratsiya va raqamli transformatsiya dasturlarida tajriba
  • Texnik jamoalarga rahbarlik qilish va turli funksiyalardagi manfaatdor tomonlar bilan ishlash tajribasi
  • Kuchli muloqot, taqdimot va manfaatdor tomonlarni boshqarish ko‘nikmalari
  • Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, unumdorlikni sozlash va xarajatlarni optimallashtirish bo‘yicha ekspertiza
  • Python, SQL, PySpark, Pandas va NumPy tillarini bilish
  • ETL va ELT dizayni, maʼlumotlar quvurlari, maʼlumotlar ombori, lakehouse arxitekturasi va maʼlumotlarni modellashtirish bo‘yicha bilim
  • Azure OpenAI, OpenAI APIʼlari, LLMlar, RAG, sunʼiy intellekt agentlari, prompt engineering, vektor maʼlumotlar bazalari, LangChain va Semantic Kernel bo‘yicha tajriba
  • Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services va Microsoft Fabric bilan tanishlik
  • GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes va Terraform’dan foydalanish tajribasi
  • Maʼlumotlar xavfsizligi, maʼlumotlar sifatini boshqarish, metamaʼlumotlarni boshqarish, muvofiqlik va kirish nazoratlari bo‘yicha bilim
  • Power BI, Tableau va ilg‘or tahlil bo‘yicha tajriba