dentsu Austria
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51 – 200 Empleados
EmpresaMarketingMedios
dentsu Austria es la filial austriaca del grupo global Dentsu y ayuda a las organizaciones a abordar la transformación empresarial, el marketing y el crecimiento sostenible. Su trabajo combina investigación, análisis, experiencia en medios y soluciones integradas para ayudar a las marcas a desenvolverse en mercados cambiantes y crear experiencias significativas. Como parte de una red internacional, dentsu Austria reúne perspectivas de marketing, medios y servicios empresariales para convertir desafíos complejos en oportunidades prácticas para sus clientes, sus audiencias y la sociedad.

Arquitecto técnico sénior – Snowflake y datos en la nube, Bengaluru presencial

Arquitecto técnico sénior responsable de plataformas de Snowflake y datos en la nube en Bengaluru. Lidera iniciativas de modernización de datos empresariales, gobernanza y arquitectura de IA generativa.

Descripción

  • Diseñar y entregar soluciones de datos empresariales escalables y seguras con Snowflake y tecnologías en la nube
  • Definir arquitecturas completas para la ingesta, transformación, almacenamiento, gobernanza y análisis de datos
  • Diseñar y mejorar entornos de Snowflake que respalden cargas de trabajo críticas para el negocio
  • Crear y revisar soluciones en Python y SQL para aplicaciones de ingeniería y análisis de datos
  • Desarrollar soluciones de IA generativa, incluidas aplicaciones con LLM, asistentes de IA, búsqueda inteligente y copilotos empresariales
  • Construir y gobernar arquitecturas RAG que combinen datos empresariales estructurados y no estructurados
  • Traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas escalables junto con las partes interesadas
  • Liderar migraciones desde plataformas de datos heredadas hacia Snowflake y arquitecturas nativas de la nube
  • Establecer estándares para la gobernanza, seguridad, rendimiento y control de costes de los datos
  • Proporcionar dirección arquitectónica, liderar revisiones de diseño y asesorar a equipos de ingeniería
  • Evaluar tecnologías emergentes de IA, nube y datos, y asesorar sobre su adopción
  • Impulsar la automatización, la innovación y la mejora continua en las plataformas de datos e IA
  • Contribuir a las estimaciones de soluciones, la planificación técnica, la evaluación de riesgos y su mitigación
  • Elaborar documentación de arquitectura, hojas de ruta técnicas y materiales de gobernanza
  • Mantener el cumplimiento de los estándares empresariales, las políticas de seguridad y las obligaciones normativas

Requisitos

  • Grado o máster en informática, tecnología de la información, ingeniería, ciencia de datos o una disciplina relacionada
  • Al menos 10 años de experiencia en ingeniería de datos, almacenes de datos, arquitectura de datos o arquitectura de soluciones
  • Cinco o más años de experiencia práctica diseñando, implementando y optimizando entornos de Snowflake
  • Experiencia demostrada en el diseño de plataformas de datos en la nube y soluciones analíticas a escala empresarial
  • Experiencia en programas de modernización de datos, migración a la nube y transformación digital
  • Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando con partes interesadas de distintas funciones
  • Sólidas habilidades de comunicación, presentación y gestión de partes interesadas
  • Dominio de Snowflake Architecture, Snowpark, Snowpipe, Streams and Tasks, Dynamic Tables, Data Sharing, ajuste de rendimiento y optimización de costes
  • Dominio de Python, SQL, PySpark, Pandas y NumPy
  • Conocimientos de diseño ETL y ELT, canalizaciones de datos, almacenes de datos, arquitectura lakehouse y modelado de datos
  • Experiencia con Azure OpenAI, API de OpenAI, LLM, RAG, agentes de IA, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, LangChain y Semantic Kernel
  • Familiaridad con Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure AI Services y Microsoft Fabric
  • Experiencia usando GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Kubernetes y Terraform
  • Conocimientos de seguridad de datos, gestión de la calidad de los datos, gestión de metadatos, cumplimiento y controles de acceso
  • Experiencia con Power BI, Tableau y análisis avanzado